Statistical Inference from Stochastic Processes: Proceedings of the AMS-IMS-SIAM Joint Summer Research Conference Held August 9-15, 1987, with Support from the National Science Foundation and the Army Research Office
Narahari Umanath Prabhu
ינו׳ 1988 · Contemporary mathematics - American Mathematical Society ספר 80 · American Mathematical Soc.
ספר דיגיטלי
386
דפים
reportהביקורות והדירוגים לא מאומתים מידע נוסף
מידע על הספר הדיגיטלי הזה
This volume comprises the proceedings of the AMS-IMS-SIAM Summer Research Conference on Statistical Inference from Stochastic Processes, held at Cornell University in August 1987. The conference brought together probabilists and statisticians who have developed important areas of application and made major contributions to the foundations of the subject. Statistical inference from stochastic processes has been important in a number of areas. For example, in applied probability, major advances have been made in recent years in stochastic models arising in science and engineering. However, the emphasis has been on the formulation and analysis of models rather than on the statistical methodology for hypothesis testing and inference. For these models to be of practical use, procedures for their statistical analysis are essential. In the area of probability models, initial work in inference focused on Markov chains, but many models have given rise to non-Markovian and point processes.In recent years, research in statistical inference from such processes not only solved specific problems but also resulted in major contributions to the conceptual framework of the subject as well as the associated techniques. The objective of the conference was to provide the opportunity to survey and evaluate the current state of the art in this area and to discuss future directions. The papers presented covered five topics within the broad domain of inference from stochastic processes: foundations, counting processes and survival analysis, likelihood and its ramifications, applications to statistics and probability models, and processes in economics. Requiring a graduate level background in probability and statistical inference, this book will provide students and researchers with a familiarity with the foundations of inference from stochastic processes and a knowledge of the current developments in this area.
רוצה לדרג את הספר הדיגיטלי הזה?
נשמח לשמוע מה דעתך.
איך קוראים את הספר
סמארטפונים וטאבלטים
כל מה שצריך לעשות הוא להתקין את האפליקציה של Google Play Books ל-Android או ל-iPad/iPhone. היא מסתנכרנת באופן אוטומטי עם החשבון שלך ומאפשרת לך לקרוא מכל מקום, גם ללא חיבור לאינטרנט.
מחשבים ניידים ושולחניים
ניתן להאזין לספרי אודיו שנרכשו ב-Google Play באמצעות דפדפן האינטרנט של המחשב.
eReaders ומכשירים אחרים
כדי לקרוא במכשירים עם תצוגת דיו אלקטרוני (e-ink) כמו הקוראים האלקטרוניים של Kobo, צריך להוריד קובץ ולהעביר אותו למכשיר. יש לפעול לפי ההוראות המפורטות במרכז העזרה כדי להעביר את הקבצים לקוראים אלקטרוניים נתמכים.
