Understanding Markov Chains: Examples and Applications, Edition 2
เบช.เบซ. 2018 ยท Springer
เบเบถเปเบกเบญเบตเบเบธเบ
372
เปเปเบฒ
reportเบเปเปเปเบเปเบขเบฑเปเบเบขเบทเบเบเบฒเบเบเบฑเบเบญเบฑเบเบเบฑเบ เปเบฅเบฐ เบเบณเบเบดเบเบปเบก เบชเบถเบเบชเบฒเปเบเบตเปเบกเปเบเบตเบก
เบเปเบฝเบงเบเบฑเบเบเบถเปเบก e-book เบเบตเป
This book provides an undergraduate-level introduction to discrete and continuous-time Markov chains and their applications, with a particular focus on the first step analysis technique and its applications to average hitting times and ruin probabilities. It also discusses classical topics such as recurrence and transience, stationary and limiting distributions, as well as branching processes. It first examines in detail two important examples (gambling processes and random walks) before presenting the general theory itself in the subsequent chapters. It also provides an introduction to discrete-time martingales and their relation to ruin probabilities and mean exit times, together with a chapter on spatial Poisson processes. The concepts presented are illustrated by examples, 138 exercises and 9 problems with their solutions.
เบเปเบฝเบงเบเบฑเบเบเบนเปเบเบฝเบ
The author is an associate professor from the Nanyang Technological University (NTU) and is well-established in the field of stochastic processes and a highly respected probabilist. He has authored the book, Stochastic Analysis in Discrete and Continuous Settings: With Normal Martingales, Lecture Notes in Mathematics, Springer, 2009 and was a co-editor for the book, Stochastic Analysis with Financial Applications, Progress in Probability, Vol. 65, Springer Basel, 2011. Aside from these two Springer titles, he has authored several others. He is currently teaching the course M27004-Probability Theory and Stochastic Processes at NTU. The manuscript has been developed over the years from his courses on Stochastic Processes.
เปเบซเปเบเบฐเปเบเบ e-book เบเบตเป
เบเบญเบเบเบงเบเปเบฎเบปเบฒเบงเปเบฒเบเปเบฒเบเบเบดเบเปเบเบงเปเบ.
เบญเปเบฒเบโเบเปเปโเบกเบนเบโเบเปเบฒเบงโเบชเบฒเบ
เบชเบฐเบกเบฒเบเปเบเบ เปเบฅเบฐ เปเบเบฑเบเปเบฅเบฑเบ
เบเบดเบเบเบฑเปเบ เปเบญเบฑเบ Google Play Books เบชเบณเบฅเบฑเบ Android เปเบฅเบฐ iPad/iPhone. เบกเบฑเบเบเบดเปเบเบเปเปเบกเบนเบเปเบเบเบญเบฑเบเบเบฐเปเบเบกเบฑเบเบเบฑเบเบเบฑเบเบเบตเบเบญเบเบเปเบฒเบ เปเบฅเบฐ เบญเบฐเบเบธเบเบฒเบเปเบซเปเบเปเบฒเบเบญเปเบฒเบเบเบฒเบเบญเบญเบเบฅเบฒเบ เบซเบผเบท เปเบเบเบญเบญเบเบฅเบฒเบเปเบเป เบเปเปเบงเปเบฒเบเปเบฒเบเบเบฐเบขเบนเปเปเบช.
เปเบฅเบฑเบเบเบฑเบญเบ เปเบฅเบฐ เบเบญเบกเบเบดเบงเปเบเบต
เบเปเบฒเบเบชเบฒเบกเบฒเบเบเบฑเบเบเบถเปเบกเบชเบฝเบเบเบตเปเบเบทเปเปเบ Google Play เปเบเบเปเบเปเปเบเบฃเปเบเบฃเบกเบเปเบญเบเปเบงเบฑเบเบเบญเบเบเบญเบกเบเบดเบงเปเบเบตเบเบญเบเบเปเบฒเบเปเบเป.
eReaders เปเบฅเบฐเบญเบธเบเบฐเบเบญเบเบญเบทเปเบเป
เปเบเบทเปเบญเบญเปเบฒเบเปเบเบญเบธเบเบฐเบเบญเบ e-ink เปเบเบฑเปเบ: Kobo eReader, เบเปเบฒเบเบเบณเปเบเบฑเบเบเปเบญเบเบเบฒเบงเปเบซเบผเบเปเบเบฅเป เปเบฅเบฐ เปเบญเบเบเปเบฒเบเบกเบฑเบเปเบเปเบชเปเบญเบธเบเบฐเบเบญเบเบเบญเบเบเปเบฒเบเบเปเบญเบ. เบเบฐเบเบดเบเบฑเบเบเบฒเบกเบเบณเปเบเบฐเบเบณเบฅเบฐเบญเบฝเบเบเบญเบ เบชเบนเบเบเปเบงเบเปเบซเบผเบทเบญ เปเบเบทเปเบญเปเบญเบเบเปเบฒเบเปเบเบฅเปเปเปเบชเป eReader เบเบตเปเบฎเบญเบเบฎเบฑเบ.
