Transcriptome Data Analysis
Rajeev K. Azad
júl. 2024 · Methods in molecular biology Bók 1 · Springer Nature
Rafbók
394
Síður
reportEinkunnir og umsagnir eru ekki staðfestar Nánar
Um þessa rafbók
This detailed volume presents a comprehensive exploration of the advances in transcriptomics, with a focus on methods and pipelines for transcriptome data analysis. In addition to well-established RNA sequencing (RNA-Seq) data analysis protocols, the chapters also examine specialized pipelines, such as multi-omics data integration and analysis, gene interaction network construction, single-cell trajectory inference, detection of structural variants, application of machine learning, and more. As part of the highly successful Methods in Molecular Biology series, chapters include the kind of detailed implementation advice that leads to best results in the lab.
Authoritative and practical, Transcriptome Data Analysis serves as an ideal resource for educators and researchers looking to understand new developments in the field, learn usage of the protocols for transcriptome data analysis, and implement the tools or pipelines to address relevant problemsof their interest.
Chapter 4 is available open access under a Creative Commons Attribution 4.0 International License via link.springer.com.
Gefa þessari rafbók einkunn.
Segðu okkur hvað þér finnst.
Upplýsingar um lestur
Snjallsímar og spjaldtölvur
Settu upp forritið Google Play Books fyrir Android og iPad/iPhone. Það samstillist sjálfkrafa við reikninginn þinn og gerir þér kleift að lesa með eða án nettengingar hvar sem þú ert.
Fartölvur og tölvur
Hægt er að hlusta á hljóðbækur sem keyptar eru í Google Play í vafranum í tölvunni.
Lesbretti og önnur tæki
Til að lesa af lesbrettum eins og Kobo-lesbrettum þarftu að hlaða niður skrá og flytja hana yfir í tækið þitt. Fylgdu nákvæmum leiðbeiningum hjálparmiðstöðvar til að flytja skrár yfir í studd lesbretti.
