Transcriptome Data Analysis

· Methods in molecular biology Βιβλίο 1 · Springer Nature
ebook
394
Σελίδες
Οι αξιολογήσεις και οι κριτικές δεν επαληθεύονται  Μάθετε περισσότερα

Σχετικά με το ebook

This detailed volume presents a comprehensive exploration of the advances in transcriptomics, with a focus on methods and pipelines for transcriptome data analysis. In addition to well-established RNA sequencing (RNA-Seq) data analysis protocols, the chapters also examine specialized pipelines, such as multi-omics data integration and analysis, gene interaction network construction, single-cell trajectory inference, detection of structural variants, application of machine learning, and more. As part of the highly successful Methods in Molecular Biology series, chapters include the kind of detailed implementation advice that leads to best results in the lab.

Authoritative and practical, Transcriptome Data Analysis serves as an ideal resource for educators and researchers looking to understand new developments in the field, learn usage of the protocols for transcriptome data analysis, and implement the tools or pipelines to address relevant problemsof their interest.

Chapter 4 is available open access under a Creative Commons Attribution 4.0 International License via link.springer.com.

Αξιολογήστε αυτό το ebook

Πείτε μας τη γνώμη σας.

Πληροφορίες ανάγνωσης

Smartphone και tablet
Εγκαταστήστε την εφαρμογή Βιβλία Google Play για Android και iPad/iPhone. Συγχρονίζεται αυτόματα με τον λογαριασμό σας και σας επιτρέπει να διαβάζετε στο διαδίκτυο ή εκτός σύνδεσης, όπου κι αν βρίσκεστε.
Φορητοί και επιτραπέζιοι υπολογιστές
Μπορείτε να ακούσετε ηχητικά βιβλία τα οποία αγοράσατε στο Google Play, χρησιμοποιώντας το πρόγραμμα περιήγησης στον ιστό του υπολογιστή σας.
eReader και άλλες συσκευές
Για να διαβάσετε περιεχόμενο σε συσκευές e-ink, όπως είναι οι συσκευές Kobo eReader, θα χρειαστεί να κατεβάσετε ένα αρχείο και να το μεταφέρετε στη συσκευή σας. Ακολουθήστε τις αναλυτικές οδηγίες του Κέντρου βοήθειας για να μεταφέρετε αρχεία σε υποστηριζόμενα eReader.