Transcriptome Data Analysis
Rajeev K. Azad
jul. 2024 · Methods in molecular biology Bog 1 · Springer Nature
E-bog
394
Sider
reportBedømmelser og anmeldelser verificeres ikke Få flere oplysninger
Om denne e-bog
This detailed volume presents a comprehensive exploration of the advances in transcriptomics, with a focus on methods and pipelines for transcriptome data analysis. In addition to well-established RNA sequencing (RNA-Seq) data analysis protocols, the chapters also examine specialized pipelines, such as multi-omics data integration and analysis, gene interaction network construction, single-cell trajectory inference, detection of structural variants, application of machine learning, and more. As part of the highly successful Methods in Molecular Biology series, chapters include the kind of detailed implementation advice that leads to best results in the lab.
Authoritative and practical, Transcriptome Data Analysis serves as an ideal resource for educators and researchers looking to understand new developments in the field, learn usage of the protocols for transcriptome data analysis, and implement the tools or pipelines to address relevant problemsof their interest.
Chapter 4 is available open access under a Creative Commons Attribution 4.0 International License via link.springer.com.
Bedøm denne e-bog
Fortæl os, hvad du mener.
Oplysninger om læsning
Smartphones og tablets
Installer appen Google Play Bøger til Android og iPad/iPhone. Den synkroniserer automatisk med din konto og giver dig mulighed for at læse online eller offline, uanset hvor du er.
Bærbare og stationære computere
Du kan høre lydbøger, du har købt i Google Play via browseren på din computer.
e-læsere og andre enheder
Hvis du vil læse på e-ink-enheder som f.eks. Kobo-e-læsere, skal du downloade en fil og overføre den til din enhed. Følg den detaljerede vejledning i Hjælp for at overføre filerne til understøttede e-læsere.
