Traffic Flow Algorithms

· Publifye AS
Электронная книга
124
Количество страниц
Можно добавить
Оценки и отзывы не проверены. Подробнее…

Об электронной книге

Traffic Flow Algorithms explores how computer models are transforming traffic management through predictive modeling and adaptive traffic control. It examines how algorithms optimize traffic flow, reduce congestion, and improve transportation efficiency. Did you know that sophisticated algorithms can predict traffic patterns using historical data, real-time sensor feeds, and external factors like weather? These predictions then allow adaptive traffic control systems to dynamically adjust traffic signal timings and ramp metering rates, smoothing traffic flow and minimizing delays.

The book begins with traffic flow theory fundamentals like density, speed, and flow rate, then progresses to modeling techniques such as cellular automata and machine learning algorithms. It emphasizes both the theoretical foundations and the practical challenges of implementing these systems in real-world environments.

The book provides a holistic view, making it valuable for researchers, students, and practitioners in transportation engineering and computer science seeking to understand how technology, AI, and semantics can be applied to solve real-world traffic problems.

Оцените электронную книгу

Поделитесь с нами своим мнением.

Где читать книги

Смартфоны и планшеты
Установите приложение Google Play Книги для Android или iPad/iPhone. Оно синхронизируется с вашим аккаунтом автоматически, и вы сможете читать любимые книги онлайн и офлайн где угодно.
Ноутбуки и настольные компьютеры
Слушайте аудиокниги из Google Play в веб-браузере на компьютере.
Устройства для чтения книг
Чтобы открыть книгу на таком устройстве для чтения, как Kobo, скачайте файл и добавьте его на устройство. Подробные инструкции можно найти в Справочном центре.