Towards Intelligent Modeling: Statistical Approximation Theory
2011-ж. апр. · Intelligent Systems Reference Library 14-китеп · Springer Science & Business Media
Электрондук китеп
236
Барактар
reportРейтинг жана сын-пикирлер текшерилген жок Кеңири маалымат
Учкай маалымат
The main idea of statistical convergence is to demand convergence only for a majority of elements of a sequence. This method of convergence has been investigated in many fundamental areas of mathematics such as: measure theory, approximation theory, fuzzy logic theory, summability theory, and so on. In this monograph we consider this concept in approximating a function by linear operators, especially when the classical limit fails. The results of this book not only cover the classical and statistical approximation theory, but also are applied in the fuzzy logic via the fuzzy-valued operators. The authors in particular treat the important Korovkin approximation theory of positive linear operators in statistical and fuzzy sense. They also present various statistical approximation theorems for some specific real and complex-valued linear operators that are not positive. This is the first monograph in Statistical Approximation Theory and Fuzziness. The chapters are self-contained and several advanced courses can be taught.
The research findings will be useful in various applications including applied and computational mathematics, stochastics, engineering, artificial intelligence, vision and machine learning. This monograph is directed to graduate students, researchers, practitioners and professors of all disciplines.
Бул электрондук китепти баалаңыз
Оюңуз менен бөлүшүп коюңуз.
Окуу маалыматы
Смартфондор жана планшеттер
Android жана iPad/iPhone үчүн Google Play Китептер колдонмосун орнотуңуз. Ал автоматтык түрдө аккаунтуңуз менен шайкештелип, кайда болбоңуз, онлайнда же оффлайнда окуу мүмкүнчүлүгүн берет.
Ноутбуктар жана компьютерлер
Google Play'ден сатылып алынган аудиокитептерди компьютериңиздин веб браузеринен уга аласыз.
eReaders жана башка түзмөктөр
Kobo eReaders сыяктуу электрондук сыя түзмөктөрүнөн окуу үчүн, файлды жүктөп алып, аны түзмөгүңүзгө өткөрүшүңүз керек. Файлдарды колдоого алынган eReaders'ке өткөрүү үчүн Жардам борборунун нускамаларын аткарыңыз.
