Subjective and Objective Bayesian Statistics: Principles, Models, and Applications, Edition 2
S. James Press
сент. 2009 г. · John Wiley & Sons
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Ein Wiley-Klassiker über Bayes-Statistik, jetzt in durchgesehener und erweiterter Neuauflage!
- Werk spiegelt die stürmische Entwicklung dieses Gebietes innerhalb der letzten Jahre wider
- vollständige Darstellung der theoretischen Grundlagen
- jetzt ergänzt durch unzählige Anwendungsbeispiele
- die wichtigsten modernen Methoden (u. a. hierarchische Modellierung, linear-dynamische Modellierung, Metaanalyse, MCMC-Simulationen)
- einzigartige Diskussion der Finetti-Transformierten und anderer Themen, über die man ansonsten nur spärliche Informationen findet
- Lösungen zu den Übungsaufgaben sind enthalten
- Werk spiegelt die stürmische Entwicklung dieses Gebietes innerhalb der letzten Jahre wider
- vollständige Darstellung der theoretischen Grundlagen
- jetzt ergänzt durch unzählige Anwendungsbeispiele
- die wichtigsten modernen Methoden (u. a. hierarchische Modellierung, linear-dynamische Modellierung, Metaanalyse, MCMC-Simulationen)
- einzigartige Diskussion der Finetti-Transformierten und anderer Themen, über die man ansonsten nur spärliche Informationen findet
- Lösungen zu den Übungsaufgaben sind enthalten
Об авторе
S. JAMES PRESS, PhD, is a Distinguished Professor in the Department of Statistics at the University of California, Riverside. He is the author (with Judith M. Tanur) of The Subjectivity of Scientists and the Bayesian Approach, also published by John Wiley & Sons, Inc., 2001.
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