Stochastic Dominance: Investment Decision Making under Uncertainty, Edition 2
Haim Levy
আগ ২০০৬ · Studies in Risk and Uncertainty বই 12 · Springer Science & Business Media
৪.০star
২টি রিভিউreport
ই-বুক
439
পৃষ্ঠা
reportরেটিং ও রিভিউ যাচাই করা হয়নি আরও জানুন
এই ই-বুকের বিষয়ে
This second edition of Stochastic Dominance is devoted to investment decision making under uncertainty. The book covers four basic approaches to this process: a) The stochastic dominance (SD) approach, developed on the foundation of von-Neumann and Morgenstem^ expected utiHty paradigm. b) The mean-variance approach developed by Markowitz^ on the foundation of von-Neumann and Morgenstern's expected utility or simply on the assumption of a utility function based on mean and variance. c) The "almost" stochastic dominance (ASD) rules and the "almost" me- variance rule (AMV). No matter whether one employs objective or subjective probabilities, the common stochastic dominance criteria and the mean variance rule may lead to paradoxes: they are unable to rank prospect A w^hich yields $1 with a probability of 0.01 and a million dollars with probability of 0.99, and prospect B which yields $2 with certainty. This is an absurdity as in any sample of subjects one takes, 100% of subjects choose A. The "almost" stochastic dominance criteria and "almost" mean variance rule, which have been recently been developed by Leshno and Levy in 2002^, suggest a remedy to such paradoxes.
রেটিং ও পর্যালোচনাগুলি
৪.০
২টি রিভিউ
ই-বুকে রেটিং দিন
আপনার মতামত জানান।
পঠন তথ্য
স্মার্টফোন এবং ট্যাবলেট
Android এবং iPad/iPhone এর জন্য Google Play বই অ্যাপ ইনস্টল করুন। এটি আপনার অ্যাকাউন্টের সাথে অটোমেটিক সিঙ্ক হয় ও আপনি অনলাইন বা অফলাইন যাই থাকুন না কেন আপনাকে পড়তে দেয়।
ল্যাপটপ ও কম্পিউটার
Google Play থেকে কেনা অডিওবুক আপনি কম্পিউটারের ওয়েব ব্রাউজারে শুনতে পারেন।
eReader এবং অন্যান্য ডিভাইস
Kobo eReaders-এর মতো e-ink ডিভাইসে পড়তে, আপনাকে একটি ফাইল ডাউনলোড ও আপনার ডিভাইসে ট্রান্সফার করতে হবে। ব্যবহারকারীর উদ্দেশ্যে তৈরি সহায়তা কেন্দ্রতে দেওয়া নির্দেশাবলী অনুসরণ করে যেসব eReader-এ ফাইল পড়া যাবে সেখানে ট্রান্সফার করুন।
