Statistical Portfolio Estimation

Masanobu Taniguchi · Hiroshi Shiraishi · Junichi Hirukawa · Hiroko Kato Solvang · Takashi Yamashita

सप्टें २०१७ · CRC Press

ई-पुस्तक

388

पेज

पात्र

रेटिंग आणि परीक्षणे यांची पडताळणी केलेली नाही अधिक जाणून घ्या

या ई-पुस्तकाविषयी

The composition of portfolios is one of the most fundamental and important methods in financial engineering, used to control the risk of investments. This book provides a comprehensive overview of statistical inference for portfolios and their various applications. A variety of asset processes are introduced, including non-Gaussian stationary processes, nonlinear processes, non-stationary processes, and the book provides a framework for statistical inference using local asymptotic normality (LAN). The approach is generalized for portfolio estimation, so that many important problems can be covered.

This book can primarily be used as a reference by researchers from statistics, mathematics, finance, econometrics, and genomics. It can also be used as a textbook by senior undergraduate and graduate students in these fields.

लेखकाविषयी

Masanobu Taniguchi is a research professor in the Department of Applied Mathematics at Waseda University, Japan.

Hiroshi Shiraishi is a lecturer in the Laboratory of Mathematics, Jikei University School of Medicine, Japan.

Junichi Hirukawa is an associate professor in the Faculty of Science at Niigata University, Japan.

Hiroko Solvang Kato is a researcher and project leader in the Department of Genetics, Institute for Cancer Research, Oslo University Hospital, Norway.

या ई-पुस्तकला रेटिंग द्या

तुम्हाला काय वाटते ते आम्हाला सांगा.

वाचन माहिती

स्मार्टफोन आणि टॅबलेट

Android आणि iPad/iPhone साठी Google Play बुक अ‍ॅप इंस्‍टॉल करा. हे तुमच्‍या खात्‍याने आपोआप सिंक होते आणि तुम्‍ही जेथे कुठे असाल तेथून तुम्‍हाला ऑनलाइन किंवा ऑफलाइन वाचण्‍याची अनुमती देते.

लॅपटॉप आणि कॉंप्युटर

तुम्ही तुमच्या काँप्युटरचा वेब ब्राउझर वापरून Google Play वर खरेदी केलेली ऑडिओबुक ऐकू शकता.

ईवाचक आणि इतर डिव्हाइसेस

Kobo eReaders सारख्या ई-इंक डिव्‍हाइसवर वाचण्‍यासाठी, तुम्ही एखादी फाइल डाउनलोड करून ती तुमच्‍या डिव्‍हाइसवर ट्रान्सफर करणे आवश्यक आहे. सपोर्ट असलेल्या eReaders वर फाइल ट्रान्सफर करण्यासाठी, मदत केंद्र मधील तपशीलवार सूचना फॉलो करा.

बेकायदेशीर आशयाची तक्रार करा