Statistical Models in Epidemiology
David Clayton · Michael Hills
āļĄ.āļ. 2013 · OUP Oxford
eBook
384
āļŦāļāđāļē
family_home
āļĄāļĩāļŠāļīāļāļāļīāđ
info
reportāļāļ°āđāļāļāđāļĨāļ°āļĢāļĩāļ§āļīāļ§āđāļĄāđāđāļāđāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļĢāļ§āļāļŠāļāļāļĒāļ·āļāļĒāļąāļ Â āļāļđāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļāļīāđāļĄāđāļāļīāļĄ
āđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļ eBook āđāļĨāđāļĄāļāļĩāđ
This self-contained account of the statistical basis of epidemiology has been written specifically for those with a basic training in biology, therefore no previous knowledge is assumed and the mathematics is deliberately kept at a manageable level. The authors show how all statistical analysis of data is based on probability models, and once one understands the model, analysis follows easily. In showing how to use models in epidemiology the authors have chosen to emphasize the role of likelihood, an approach to statistics which is both simple and intuitively satisfying. More complex problems can then be tackled by natural extensions of the simple methods. Based on a highly successful course, this book explains the essential statistics for all epidemiologists.
āđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļđāđāđāļāđāļ
David Clayton, Diabetes and Inflammation Laboratory, Cambridge Institute for Medical Research Michael Hills, London School of Hygiene and Tropical Medicine
āđāļŦāđāļāļ°āđāļāļ eBook āļāļĩāđ
āđāļŠāļāļāļāļ§āļēāļĄāđāļŦāđāļāļāļāļāļāļļāļāđāļŦāđāđāļĢāļēāļĢāļąāļāļĢāļđāđ
āļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļāļāļēāļĢāļāđāļēāļ
āļŠāļĄāļēāļĢāđāļāđāļāļāđāļĨāļ°āđāļāđāļāđāļĨāđāļ
āļāļīāļāļāļąāđāļāđāļāļ Google Play Books āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ Android āđāļĨāļ° iPad/iPhone āđāļāļāļāļ°āļāļīāļāļāđāđāļāļĒāļāļąāļāđāļāļĄāļąāļāļīāļāļąāļāļāļąāļāļāļĩāļāļāļāļāļļāļ āđāļĨāļ°āļāđāļ§āļĒāđāļŦāđāļāļļāļāļāđāļēāļāđāļāļāļāļāļāđāļĨāļāđāļŦāļĢāļ·āļāļāļāļāđāļĨāļāđāđāļāđāļāļļāļāļāļĩāđ
āđāļĨāđāļāļāđāļāļāđāļĨāļ°āļāļāļĄāļāļīāļ§āđāļāļāļĢāđ
āļāļļāļāļāļąāļāļŦāļāļąāļāļŠāļ·āļāđāļŠāļĩāļĒāļāļāļĩāđāļāļ·āđāļāļāļēāļ Google Play āđāļāļĒāđāļāđāđāļ§āđāļāđāļāļĢāļēāļ§āđāđāļāļāļĢāđāđāļāļāļāļĄāļāļīāļ§āđāļāļāļĢāđāđāļāđ
eReader āđāļĨāļ°āļāļļāļāļāļĢāļāđāļāļ·āđāļāđ
āļŦāļēāļāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāđāļēāļāļāļāļāļļāļāļāļĢāļāđ e-ink āđāļāđāļ Kobo eReader āļāļļāļāļāļ°āļāđāļāļāļāļēāļ§āļāđāđāļŦāļĨāļāđāļĨāļ°āđāļāļāđāļāļĨāđāđāļāļĒāļąāļāļāļļāļāļāļĢāļāđāļāļāļāļāļļāļ āđāļāļĢāļāļāļģāļāļēāļĄāļ§āļīāļāļĩāļāļēāļĢāļāļĒāđāļēāļāļĨāļ°āđāļāļĩāļĒāļāđāļāļĻāļđāļāļĒāđāļāđāļ§āļĒāđāļŦāļĨāļ·āļāđāļāļ·āđāļāđāļāļāđāļāļĨāđāđāļāļĒāļąāļ eReader āļāļĩāđāļĢāļāļāļĢāļąāļ
