Statistical Estimation: Asymptotic Theory
I.A. Ibragimov · R.Z. Has'minskii
ନଭେମ୍ବର 2013 · Stochastic Modelling and Applied Probability 16 ବହି · Springer Science & Business Media
ଇବୁକ୍
403
ପୃଷ୍ଠାଗୁଡ଼ିକ
reportରେଟିଂ ଓ ସମୀକ୍ଷାଗୁଡ଼ିକୁ ଯାଞ୍ଚ କରାଯାଇନାହିଁ ଅଧିକ ଜାଣନ୍ତୁ
ଏହି ଇବୁକ୍ ବିଷୟରେ
when certain parameters in the problem tend to limiting values (for example, when the sample size increases indefinitely, the intensity of the noise ap proaches zero, etc.) To address the problem of asymptotically optimal estimators consider the following important case. Let X 1, X 2, ... , X n be independent observations with the joint probability density !(x,O) (with respect to the Lebesgue measure on the real line) which depends on the unknown patameter o e 9 c R1. It is required to derive the best (asymptotically) estimator 0:( X b ... , X n) of the parameter O. The first question which arises in connection with this problem is how to compare different estimators or, equivalently, how to assess their quality, in terms of the mean square deviation from the parameter or perhaps in some other way. The presently accepted approach to this problem, resulting from A. Wald's contributions, is as follows: introduce a nonnegative function w(0l> ( ), Ob Oe 9 (the loss function) and given two estimators Of and O! n 2 2 the estimator for which the expected loss (risk) Eown(Oj, 0), j = 1 or 2, is smallest is called the better with respect to Wn at point 0 (here EoO is the expectation evaluated under the assumption that the true value of the parameter is 0). Obviously, such a method of comparison is not without its defects.
ଏହି ଇବୁକ୍କୁ ମୂଲ୍ୟାଙ୍କନ କରନ୍ତୁ
ଆପଣ କଣ ଭାବୁଛନ୍ତି ତାହା ଆମକୁ ଜଣାନ୍ତୁ।
ପଢ଼ିବା ପାଇଁ ତଥ୍ୟ
ସ୍ମାର୍ଟଫୋନ ଓ ଟାବଲେଟ
Google Play Books ଆପ୍କୁ, Android ଓ iPad/iPhone ପାଇଁ ଇନଷ୍ଟଲ୍ କରନ୍ତୁ। ଏହା ସ୍ଵଚାଳିତ ଭାବେ ଆପଣଙ୍କ ଆକାଉଣ୍ଟରେ ସିଙ୍କ ହୋଇଯିବ ଏବଂ ଆପଣ ଯେଉଁଠି ଥାଆନ୍ତୁ ନା କାହିଁକି ଆନଲାଇନ୍ କିମ୍ବା ଅଫଲାଇନ୍ରେ ପଢ଼ିବା ପାଇଁ ଅନୁମତି ଦେବ।
ଲାପଟପ ଓ କମ୍ପ୍ୟୁଟର
ନିଜର କମ୍ପ୍ୟୁଟର୍ରେ ଥିବା ୱେବ୍ ବ୍ରାଉଜର୍କୁ ବ୍ୟବହାର କରି Google Playରୁ କିଣିଥିବା ଅଡିଓବୁକ୍କୁ ଆପଣ ଶୁଣିପାରିବେ।
ଇ-ରିଡର୍ ଓ ଅନ୍ୟ ଡିଭାଇସ୍ଗୁଡ଼ିକ
Kobo eReaders ପରି e-ink ଡିଭାଇସଗୁଡ଼ିକରେ ପଢ଼ିବା ପାଇଁ, ଆପଣଙ୍କୁ ଏକ ଫାଇଲ ଡାଉନଲୋଡ କରି ଏହାକୁ ଆପଣଙ୍କ ଡିଭାଇସକୁ ଟ୍ରାନ୍ସଫର କରିବାକୁ ହେବ। ସମର୍ଥିତ eReadersକୁ ଫାଇଲଗୁଡ଼ିକ ଟ୍ରାନ୍ସଫର କରିବା ପାଇଁ ସହାୟତା କେନ୍ଦ୍ରରେ ଥିବା ସବିଶେଷ ନିର୍ଦ୍ଦେଶାବଳୀକୁ ଅନୁସରଣ କରନ୍ତୁ।
