Statistical Analysis of Climate Extremes

· Cambridge University Press
សៀវភៅ​អេឡិចត្រូនិច
217
ទំព័រ
ការវាយតម្លៃ និងមតិវាយតម្លៃមិនត្រូវបានផ្ទៀងផ្ទាត់ទេ ស្វែងយល់បន្ថែម

អំពីសៀវភៅ​អេឡិចត្រូនិកនេះ

The risks posed by climate change and its effect on climate extremes are an increasingly pressing societal problem. This book provides an accessible overview of the statistical analysis methods which can be used to investigate climate extremes and analyse potential risk. The statistical analysis methods are illustrated with case studies on extremes in the three major climate variables: temperature, precipitation, and wind speed. The book also provides datasets and access to appropriate analysis software, allowing the reader to replicate the case study calculations. Providing the necessary tools to analyse climate risk, this book is invaluable for students and researchers working in the climate sciences, as well as risk analysts interested in climate extremes.

អំពី​អ្នកនិពន្ធ

Manfred Mudelsee is founder of the research company Climate Risk Analysis, and a visiting scientist at the Alfred Wegener Institute Helmholtz Centre for Polar and Marine Research. His research focuses on how climate change is related to extreme climate and weather. He is a member of the European Geosciences Union and International Association for Mathematical Geosciences.

វាយតម្លៃសៀវភៅ​អេឡិចត្រូនិកនេះ

ប្រាប់យើងអំពីការយល់ឃើញរបស់អ្នក។

អាន​ព័ត៌មាន

ទូរសព្ទឆ្លាតវៃ និង​ថេប្លេត
ដំឡើងកម្មវិធី Google Play Books សម្រាប់ Android និង iPad/iPhone ។ វា​ធ្វើសមកាលកម្ម​ដោយស្វ័យប្រវត្តិជាមួយ​គណនី​របស់អ្នក​ និង​អនុញ្ញាតឱ្យ​អ្នកអានពេល​មានអ៊ីនធឺណិត ឬគ្មាន​អ៊ីនធឺណិត​នៅគ្រប់ទីកន្លែង។
កុំព្យូទ័រ​យួរដៃ និងកុំព្យូទ័រ
អ្នកអាចស្ដាប់សៀវភៅជាសំឡេងដែលបានទិញនៅក្នុង Google Play ដោយប្រើកម្មវិធីរុករកតាមអ៊ីនធឺណិតក្នុងកុំព្យូទ័ររបស់អ្នក។
eReaders និង​ឧបករណ៍​ផ្សេង​ទៀត
ដើម្បីអាននៅលើ​ឧបករណ៍ e-ink ដូចជា​ឧបករណ៍អាន​សៀវភៅអេឡិចត្រូនិក Kobo អ្នកនឹងត្រូវ​ទាញយក​ឯកសារ ហើយ​ផ្ទេរវាទៅ​ឧបករណ៍​របស់អ្នក។ សូមអនុវត្តតាម​ការណែនាំលម្អិតរបស់មជ្ឈមណ្ឌលជំនួយ ដើម្បីផ្ទេរឯកសារ​ទៅឧបករណ៍អានសៀវភៅ​អេឡិចត្រូនិកដែលស្គាល់។