Stable Parametric Programming
S. Zlobec
พ.ย. 2013 · Applied Optimization หนังสือเล่มที่ 57 · Springer Science & Business Media
1.0star
1 รีวิวreport
eBook
322
หน้า
reportคะแนนและรีวิวไม่ได้รับการตรวจสอบยืนยัน ดูข้อมูลเพิ่มเติม
เกี่ยวกับ eBook เล่มนี้
Optimality and stability are two important notions in applied mathematics. This book is a study of these notions and their relationship in linear and convex parametric programming models. It begins with a survey of basic optimality conditions in nonlinear programming. Then new results in convex programming, using LFS functions, for single-objective, multi-objective, differentiable and non-smooth programs are introduced. Parametric programming models are studied using basic tools of point-to-set topology. Stability of the models is introduced, essentially, as continuity of the feasible set of decision variables under continuous perturbations of the parameters. Perturbations that preserve this continuity are regions of stability. It is shown how these regions can be identified. The main results on stability are characterizations of locally and globally optimal parameters for stable and also for unstable perturbations. The results are straightened for linear models and bi-level programs. Some of the results are extended to abstract spaces after considering parameters as `controls'. Illustrations from diverse fields, such as data envelopment analysis, management, von Stackelberg games of market economy, and navigation problems are given and several case studies are solved by finding optimal parameters. The book has been written in an analytic spirit. Many results appear here for the first time in book form.
Audience: The book is written at the level of a first-year graduate course in optimization for students with varied backgrounds interested in modeling of real-life problems. It is expected that the reader has been exposed to a prior elementary course in optimization, such as linear or non-linear programming. The last section of the book requires some knowledge of functional analysis.
Audience: The book is written at the level of a first-year graduate course in optimization for students with varied backgrounds interested in modeling of real-life problems. It is expected that the reader has been exposed to a prior elementary course in optimization, such as linear or non-linear programming. The last section of the book requires some knowledge of functional analysis.
การให้คะแนนและรีวิว
1.0
1 รีวิว
ให้คะแนน eBook นี้
แสดงความเห็นของคุณให้เรารับรู้
ข้อมูลในการอ่าน
สมาร์ทโฟนและแท็บเล็ต
ติดตั้งแอป Google Play Books สำหรับ Android และ iPad/iPhone แอปจะซิงค์โดยอัตโนมัติกับบัญชีของคุณ และช่วยให้คุณอ่านแบบออนไลน์หรือออฟไลน์ได้ทุกที่
แล็ปท็อปและคอมพิวเตอร์
คุณฟังหนังสือเสียงที่ซื้อจาก Google Play โดยใช้เว็บเบราว์เซอร์ในคอมพิวเตอร์ได้
eReader และอุปกรณ์อื่นๆ
หากต้องการอ่านบนอุปกรณ์ e-ink เช่น Kobo eReader คุณจะต้องดาวน์โหลดและโอนไฟล์ไปยังอุปกรณ์ของคุณ โปรดทำตามวิธีการอย่างละเอียดในศูนย์ช่วยเหลือเพื่อโอนไฟล์ไปยัง eReader ที่รองรับ
