Spline Models for Observational Data

· CBMS-NSF Regional Conference Series in Applied Mathematics Книга 59 · SIAM
Е-книга
181
Страници
Соодветна
Оцените и рецензиите не се потврдени  Дознајте повеќе

За е-книгава

This book serves well as an introduction into the more theoretical aspects of the use of spline models. It develops a theory and practice for the estimation of functions from noisy data on functionals. The simplest example is the estimation of a smooth curve, given noisy observations on a finite number of its values. The estimate is a polynomial smoothing spline. By placing this smoothing problem in the setting of reproducing kernel Hilbert spaces, a theory is developed which includes univariate smoothing splines, thin plate splines in d dimensions, splines on the sphere, additive splines, and interaction splines in a single framework. A straightforward generalization allows the theory to encompass the very important area of (Tikhonov) regularization methods for ill-posed inverse problems. Convergence properties, data based smoothing parameter selection, confidence intervals, and numerical methods are established which are appropriate to a wide variety of problems which fall within this framework. Methods for including side conditions and other prior information in solving ill-posed inverse problems are included. Data which involves samples of random variables with Gaussian, Poisson, binomial, and other distributions are treated in a unified optimization context. Experimental design questions, i.e., which functionals should be observed, are studied in a general context. Extensions to distributed parameter system identification problems are made by considering implicitly defined functionals.

Оценете ја е-книгава

Кажете ни што мислите.

Информации за читање

Паметни телефони и таблети
Инсталирајте ја апликацијата Google Play Books за Android и iPad/iPhone. Автоматски се синхронизира со сметката и ви овозможува да читате онлајн или офлајн каде и да сте.
Лаптопи и компјутери
Може да слушате аудиокниги купени од Google Play со користење на веб-прелистувачот на компјутерот.
Е-читачи и други уреди
За да читате на уреди со е-мастило, како што се е-читачите Kobo, ќе треба да преземете датотека и да ја префрлите на уредот. Следете ги деталните упатства во Центарот за помош за префрлање на датотеките на поддржани е-читачи.