Spline Models for Observational Data
Grace Wahba
জানু ১৯৯০ · CBMS-NSF Regional Conference Series in Applied Mathematics বই 59 · SIAM
ই-বুক
181
পৃষ্ঠা
family_home
উপযুক্ত
info
reportরেটিং ও রিভিউ যাচাই করা হয়নি আরও জানুন
এই ই-বুকের বিষয়ে
This book serves well as an introduction into the more theoretical aspects of the use of spline models. It develops a theory and practice for the estimation of functions from noisy data on functionals. The simplest example is the estimation of a smooth curve, given noisy observations on a finite number of its values. The estimate is a polynomial smoothing spline. By placing this smoothing problem in the setting of reproducing kernel Hilbert spaces, a theory is developed which includes univariate smoothing splines, thin plate splines in d dimensions, splines on the sphere, additive splines, and interaction splines in a single framework. A straightforward generalization allows the theory to encompass the very important area of (Tikhonov) regularization methods for ill-posed inverse problems. Convergence properties, data based smoothing parameter selection, confidence intervals, and numerical methods are established which are appropriate to a wide variety of problems which fall within this framework. Methods for including side conditions and other prior information in solving ill-posed inverse problems are included. Data which involves samples of random variables with Gaussian, Poisson, binomial, and other distributions are treated in a unified optimization context. Experimental design questions, i.e., which functionals should be observed, are studied in a general context. Extensions to distributed parameter system identification problems are made by considering implicitly defined functionals.
ই-বুকে রেটিং দিন
আপনার মতামত জানান।
পঠন তথ্য
স্মার্টফোন এবং ট্যাবলেট
Android এবং iPad/iPhone এর জন্য Google Play বই অ্যাপ ইনস্টল করুন। এটি আপনার অ্যাকাউন্টের সাথে অটোমেটিক সিঙ্ক হয় ও আপনি অনলাইন বা অফলাইন যাই থাকুন না কেন আপনাকে পড়তে দেয়।
ল্যাপটপ ও কম্পিউটার
Google Play থেকে কেনা অডিওবুক আপনি কম্পিউটারের ওয়েব ব্রাউজারে শুনতে পারেন।
eReader এবং অন্যান্য ডিভাইস
Kobo eReaders-এর মতো e-ink ডিভাইসে পড়তে, আপনাকে একটি ফাইল ডাউনলোড ও আপনার ডিভাইসে ট্রান্সফার করতে হবে। ব্যবহারকারীর উদ্দেশ্যে তৈরি সহায়তা কেন্দ্রতে দেওয়া নির্দেশাবলী অনুসরণ করে যেসব eReader-এ ফাইল পড়া যাবে সেখানে ট্রান্সফার করুন।
