Scattered Data Approximation

· Cambridge Monographs on Applied and Computational Mathematics សៀវភៅទី 17 · Cambridge University Press
សៀវភៅ​អេឡិចត្រូនិច
346
ទំព័រ
ការវាយតម្លៃ និងមតិវាយតម្លៃមិនត្រូវបានផ្ទៀងផ្ទាត់ទេ ស្វែងយល់បន្ថែម

អំពីសៀវភៅ​អេឡិចត្រូនិកនេះ

Many practical applications require the reconstruction of a multivariate function from discrete, unstructured data. This book gives a self-contained, complete introduction into this subject. It concentrates on truly meshless methods such as radial basis functions, moving least squares, and partitions of unity. The book starts with an overview on typical applications of scattered data approximation, coming from surface reconstruction, fluid-structure interaction, and the numerical solution of partial differential equations. It then leads the reader from basic properties to the current state of research, addressing all important issues, such as existence, uniqueness, approximation properties, numerical stability, and efficient implementation. Each chapter ends with a section giving information on the historical background and hints for further reading. Complete proofs are included, making this perfectly suited for graduate courses on multivariate approximation and it can be used to support courses in computer-aided geometric design, and meshless methods for partial differential equations.

វាយតម្លៃសៀវភៅ​អេឡិចត្រូនិកនេះ

ប្រាប់យើងអំពីការយល់ឃើញរបស់អ្នក។

អាន​ព័ត៌មាន

ទូរសព្ទឆ្លាតវៃ និង​ថេប្លេត
ដំឡើងកម្មវិធី Google Play Books សម្រាប់ Android និង iPad/iPhone ។ វា​ធ្វើសមកាលកម្ម​ដោយស្វ័យប្រវត្តិជាមួយ​គណនី​របស់អ្នក​ និង​អនុញ្ញាតឱ្យ​អ្នកអានពេល​មានអ៊ីនធឺណិត ឬគ្មាន​អ៊ីនធឺណិត​នៅគ្រប់ទីកន្លែង។
កុំព្យូទ័រ​យួរដៃ និងកុំព្យូទ័រ
អ្នកអាចស្ដាប់សៀវភៅជាសំឡេងដែលបានទិញនៅក្នុង Google Play ដោយប្រើកម្មវិធីរុករកតាមអ៊ីនធឺណិតក្នុងកុំព្យូទ័ររបស់អ្នក។
eReaders និង​ឧបករណ៍​ផ្សេង​ទៀត
ដើម្បីអាននៅលើ​ឧបករណ៍ e-ink ដូចជា​ឧបករណ៍អាន​សៀវភៅអេឡិចត្រូនិក Kobo អ្នកនឹងត្រូវ​ទាញយក​ឯកសារ ហើយ​ផ្ទេរវាទៅ​ឧបករណ៍​របស់អ្នក។ សូមអនុវត្តតាម​ការណែនាំលម្អិតរបស់មជ្ឈមណ្ឌលជំនួយ ដើម្បីផ្ទេរឯកសារ​ទៅឧបករណ៍អានសៀវភៅ​អេឡិចត្រូនិកដែលស្គាល់។