Reliable Knowledge Discovery
Honghua Dai · James N. K. Liu · Evgueni Smirnov
феб 2012. · Springer Science & Business Media
Е-књига
310
Страница
reportОцене и рецензије нису верификоване Сазнајте више
О овој е-књизи
Reliable Knowledge Discovery focuses on theory, methods, and techniques for RKDD, a new sub-field of KDD. It studies the theory and methods to assure the reliability and trustworthiness of discovered knowledge and to maintain the stability and consistency of knowledge discovery processes. RKDD has a broad spectrum of applications, especially in critical domains like medicine, finance, and military.
Reliable Knowledge Discovery also presents methods and techniques for designing robust knowledge-discovery processes. Approaches to assessing the reliability of the discovered knowledge are introduced. Particular attention is paid to methods for reliable feature selection, reliable graph discovery, reliable classification, and stream mining. Estimating the data trustworthiness is covered in this volume as well. Case studies are provided in many chapters.
Reliable Knowledge Discovery is designed for researchers and advanced-level students focused on computer science and electrical engineering as a secondary text or reference. Professionals working in this related field and KDD application developers will also find this book useful.
Оцените ову е-књигу
Јавите нам своје мишљење.
Информације о читању
Паметни телефони и таблети
Инсталирајте апликацију Google Play књиге за Android и iPad/iPhone. Аутоматски се синхронизује са налогом и омогућава вам да читате онлајн и офлајн где год да се налазите.
Лаптопови и рачунари
Можете да слушате аудио-књиге купљене на Google Play-у помоћу веб-прегледача на рачунару.
Е-читачи и други уређаји
Да бисте читали на уређајима које користе е-мастило, као што су Kobo е-читачи, треба да преузмете фајл и пренесете га на уређај. Пратите детаљна упутства из центра за помоћ да бисте пренели фајлове у подржане е-читаче.
