Recommender Systems: A Multi-Disciplinary Approach
Monideepa Roy · Pushpendu Kar · Sujoy Datta
2023-ж. июн. · CRC Press
Электрондук китеп
278
Барактар
family_home
Кошсо болот
info
reportРейтинг жана сын-пикирлер текшерилген жок Кеңири маалымат
Учкай маалымат
Recommender Systems: A Multi-Disciplinary Approach presents a multi-disciplinary approach for the development of recommender systems. It explains different types of pertinent algorithms with their comparative analysis and their role for different applications. This book explains the big data behind recommender systems, the marketing benefits, how to make good decision support systems, the role of machine learning and artificial networks, and the statistical models with two case studies. It shows how to design attack resistant and trust-centric recommender systems for applications dealing with sensitive data.
Features of this book:
- Identifies and describes recommender systems for practical uses
- Describes how to design, train, and evaluate a recommendation algorithm
- Explains migration from a recommendation model to a live system with users
- Describes utilization of the data collected from a recommender system to understand the user preferences
- Addresses the security aspects and ways to deal with possible attacks to build a robust system
This book is aimed at researchers and graduate students in computer science, electronics and communication engineering, mathematical science, and data science.
Автор жөнүндө
Monideepa Roy, Pushpendu Kar, Sujoy Datta
Бул электрондук китепти баалаңыз
Оюңуз менен бөлүшүп коюңуз.
Окуу маалыматы
Смартфондор жана планшеттер
Android жана iPad/iPhone үчүн Google Play Китептер колдонмосун орнотуңуз. Ал автоматтык түрдө аккаунтуңуз менен шайкештелип, кайда болбоңуз, онлайнда же оффлайнда окуу мүмкүнчүлүгүн берет.
Ноутбуктар жана компьютерлер
Google Play'ден сатылып алынган аудиокитептерди компьютериңиздин веб браузеринен уга аласыз.
eReaders жана башка түзмөктөр
Kobo eReaders сыяктуу электрондук сыя түзмөктөрүнөн окуу үчүн, файлды жүктөп алып, аны түзмөгүңүзгө өткөрүшүңүз керек. Файлдарды колдоого алынган eReaders'ке өткөрүү үчүн Жардам борборунун нускамаларын аткарыңыз.
