Predictability of Complex Dynamical Systems
Yurii A. Kravtsov · James B. Kadtke
gru 2012 · Springer Series in Synergetics Część 69 · Springer Science & Business Media
E-book
234
Strony
reportOceny i opinie nie są weryfikowane. Więcej informacji
Informacje o e-booku
This is a book book for researchers and practitioners interested in modeling, prediction and forecasting of natural systems based on nonlinear dynamics. It is a practical guide to data analysis and to the development of algorithms, especially for complex systems. Topics such as the characterization of nonlinear correlations in data as dynamical systems, reconstruction of dynamical models from data, nonlinear noise reduction and the limits of predicatability are discussed. The chapters are written by leading experts and consider practical problems such as signal and time series analysis, biomedical data analysis, financial analysis, stochastic modeling, human evolution, and political modeling. The book includes new methods for nonlinear filtering of complex signals, new algorithms for signal classification, and the concept of the "Global Brain".
Oceń tego e-booka
Podziel się z nami swoją opinią.
Informacje o czytaniu
Smartfony i tablety
Zainstaluj aplikację Książki Google Play na Androida i iPada/iPhone'a. Synchronizuje się ona automatycznie z kontem i pozwala na czytanie w dowolnym miejscu, w trybie online i offline.
Laptopy i komputery
Audiobooków kupionych w Google Play możesz słuchać w przeglądarce internetowej na komputerze.
Czytniki e-booków i inne urządzenia
Aby czytać na e-papierze, na czytnikach takich jak Kobo, musisz pobrać plik i przesłać go na swoje urządzenie. Aby przesłać pliki na obsługiwany czytnik, postępuj zgodnie ze szczegółowymi instrukcjami z Centrum pomocy.
