Practical Graph Mining with R
Nagiza F. Samatova · William Hendrix · John Jenkins · Kanchana Padmanabhan · Arpan Chakraborty
јул 2013. · CRC Press
E-knjiga
495
Stranica
family_home
Ispunjava uslove
info
reportOcene i recenzije nisu verifikovane Saznajte više
O ovoj e-knjizi
Discover Novel and Insightful Knowledge from Data Represented as a GraphPractical Graph Mining with R presents a "do-it-yourself" approach to extracting interesting patterns from graph data. It covers many basic and advanced techniques for the identification of anomalous or frequently recurring patterns in a graph, the discovery of groups or cluste
O autoru
Nagiza F. Samatova is an associate professor of computer science at North Carolina State University and a senior research scientist at Oak Ridge National Laboratory.
Ocenite ovu e-knjigu
Javite nam svoje mišljenje.
Informacije o čitanju
Pametni telefoni i tableti
Instalirajte aplikaciju Google Play knjige za Android i iPad/iPhone. Automatski se sinhronizuje sa nalogom i omogućava vam da čitate onlajn i oflajn gde god da se nalazite.
Laptopovi i računari
Možete da slušate audio-knjige kupljene na Google Play-u pomoću veb-pregledača na računaru.
E-čitači i drugi uređaji
Da biste čitali na uređajima koje koriste e-mastilo, kao što su Kobo e-čitači, treba da preuzmete fajl i prenesete ga na uređaj. Pratite detaljna uputstva iz centra za pomoć da biste preneli fajlove u podržane e-čitače.
