Phase Transitions in Machine Learning
२०११ जुन · Cambridge University Press
इ-पुस्तक
401
पृष्ठहरू
reportरेटिङ र रिभ्यूहरूको पुष्टि गरिएको हुँदैन थप जान्नुहोस्
यो इ-पुस्तकका बारेमा
Phase transitions typically occur in combinatorial computational problems and have important consequences, especially with the current spread of statistical relational learning as well as sequence learning methodologies. In Phase Transitions in Machine Learning the authors begin by describing in detail this phenomenon, and the extensive experimental investigation that supports its presence. They then turn their attention to the possible implications and explore appropriate methods for tackling them. Weaving together fundamental aspects of computer science, statistical physics and machine learning, the book provides sufficient mathematics and physics background to make the subject intelligible to researchers in AI and other computer science communities. Open research issues are also discussed, suggesting promising directions for future research.
लेखकको बारेमा
Attilio Giordana is Full Professor of Computer Science at the University of Piemonte Orientale in Italy.
यो इ-पुस्तकको मूल्याङ्कन गर्नुहोस्
हामीलाई आफ्नो धारणा बताउनुहोस्।
जानकारी पढ्दै
स्मार्टफोन तथा ट्याबलेटहरू
Android र iPad/iPhone का लागि Google Play किताब एप को इन्स्टल गर्नुहोस्। यो तपाईंको खातासॅंग स्वतः सिंक हुन्छ र तपाईं अनलाइन वा अफलाइन जहाँ भए पनि अध्ययन गर्न दिन्छ।
ल्यापटप तथा कम्प्युटरहरू
तपाईं Google Play मा खरिद गरिएको अडियोबुक आफ्नो कम्प्युटरको वेब ब्राउजर प्रयोग गरेर सुन्न सक्नुहुन्छ।
eReaders र अन्य उपकरणहरू
Kobo eReaders जस्ता e-ink डिभाइसहरूमा फाइल पढ्न तपाईंले फाइल डाउनलोड गरेर उक्त फाइल आफ्नो डिभाइसमा ट्रान्स्फर गर्नु पर्ने हुन्छ। ती फाइलहरू पढ्न मिल्ने इबुक रिडरहरूमा ती फाइलहरू ट्रान्स्फर गर्नेसम्बन्धी विस्तृत निर्देशनहरू प्राप्त गर्न मद्दत केन्द्र मा जानुहोस्।
