Personalization Techniques And Recommender Systems
Gulden Uchyigit · Matthew Y Ma
أبريل 2008 · Series In Machine Perception And Artificial Intelligence الكتاب 70 · World Scientific
4.0star
مراجعة واحدةreport
كتاب إلكتروني
336
صفحة
family_home
مؤهل
info
reportلم يتم التحقّق من التقييمات والمراجعات. مزيد من المعلومات
معلومات عن هذا الكتاب الإلكتروني
The phenomenal growth of the Internet has resulted in huge amounts of online information, a situation that is overwhelming to the end users. To overcome this problem, personalization technologies have been extensively employed.The book is the first of its kind, representing research efforts in the diversity of personalization and recommendation techniques. These include user modeling, content, collaborative, hybrid and knowledge-based recommender systems. It presents theoretic research in the context of various applications from mobile information access, marketing and sales and web services, to library and personalized TV recommendation systems.This volume will serve as a basis to researchers who wish to learn more in the field of recommender systems, and also to those intending to deploy advanced personalization techniques in their systems.
التقييمات والتعليقات
4.0
مراجعة واحدة
تقييم هذا الكتاب الإلكتروني
أخبرنا ما هو رأيك.
معلومات القراءة
الهواتف الذكية والأجهزة اللوحية
ينبغي تثبيت تطبيق كتب Google Play لنظام التشغيل Android وiPad/iPhone. يعمل هذا التطبيق على إجراء مزامنة تلقائية مع حسابك ويتيح لك القراءة أثناء الاتصال بالإنترنت أو بلا اتصال بالإنترنت أينما كنت.
أجهزة الكمبيوتر المحمول وأجهزة الكمبيوتر
يمكنك الاستماع إلى الكتب المسموعة التي تم شراؤها على Google Play باستخدام متصفح الويب على جهاز الكمبيوتر.
أجهزة القراءة الإلكترونية والأجهزة الأخرى
للقراءة على أجهزة الحبر الإلكتروني، مثل أجهزة القارئ الإلكتروني Kobo، عليك تنزيل ملف ونقله إلى جهازك. يُرجى اتّباع التعليمات المفصّلة في مركز المساعدة لتتمكّن من نقل الملفات إلى أجهزة القارئ الإلكتروني المتوافقة.
