Pengantar Pembelajaran Mesin Menggunakan Bahasa Pemrograman Python

· · · ·
· Sanata Dharma University Press
eBook
197
āļŦāļ™āđ‰āļē
āļ„āļ°āđāļ™āļ™āđāļĨāļ°āļĢāļĩāļ§āļīāļ§āđ„āļĄāđˆāđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāļĒāļ·āļ™āļĒāļąāļ™ Â āļ”āļđāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄ

āđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļš eBook āđ€āļĨāđˆāļĄāļ™āļĩāđ‰

Buku "Pengantar Pembelajaran Mesin Menggunakan Bahasa Pemrograman Python" bertujuan memberikan pemahaman komprehensif kepada pembaca tentang konsep, teknik, dan aplikasi penting dalam pembelajaran mesin. Pembahasan dalam buku ini dimulai dengan pengantar dan pemahaman dasar tentang pembelajaran mesin. Pembaca juga diajak untuk menjelajahi berbagai metode pembelajaran mesin, dengan membahas berbagai algoritma, seperti SVM, NaÃŊve Bayes, Jaringan Saraf Tiruan dan Deep Learning. Selain itu, juga diulas berbagai teknik pengolahan data, seperti pemrosesan teks dan pengolahan gambar, yang menjadi bagian integral dari pembelajaran mesin modern.

Melalui studi kasus, latihan praktis, dan sumber daya tambahan, buku ini dirancang untuk membantu para pembaca mengembangkan keterampilan yang diperlukan untuk menjadi seorang praktisi yang kompeten dalam bidang pembelajaran mesin.

āđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļšāļœāļđāđ‰āđāļ•āđˆāļ‡

Drs. Hari Suparwito, S.J., M.App.IT. Lahir pada tanggal 27 Desember 1967 di Surabaya. Pendidikan dasar sampai dengan sarjana (S1) diselesaikan di Surabaya. Menyelesaikan studi sarjana di bidang Matematika Komputasi dari ITS Surabaya tahun 1990. Studi master dilakukan di Monash University Australia pada tahun 2003 di bidang Internet Security. Tahun 2014 melanjutkan studi master dan doktoral di bidang Artificial Intelligence and Machine Learning di Murdoch University Australia. Saat ini bekerja sebagai staff pengajar di Program studi Informatika Universitas Sanata Dharma Yogyakarta. Bidang minat pada Deep learning, Smart Farming dan Object Detection and Recognition.

Dr. Ir. Ridowati Gunawan, S.Kom., M.T.. Lahir dan menyelesaikan pendidikan dasar sampai dengan pendidikan menengah atas di Cirebon. Pendidikan S1, S2, dan S3 ditempuh di Yogyakarta. Menyelesaikan studi Sarjana di Program Studi Teknik Informatika Universitas Kristen Duta Wacana, dan S2 di Program Studi Teknik Elektro Universitas Gadjah Mada dengan bidang minat Sistem Komputer dan Informatika. Studi Doktoral diselesaikan pada tahun 2020 di Universitas Gadjah Mada Program Studi Ilmu Komputer. Sejak tahun 1996 sampai saat ini bekerja sebagai staff dosen di Universitas Sanata Dharma. Bidang minat pada penambangan data, pembelajaran mesin dan kecerdasan komputasional yang diterapkan pada berbagai bidang khususnya pada bidang bisnis dan pendidikan.

Dr. Ir. Iwan Binanto. Lahir dan melalui pendidikan dasar sampai sarjana (S1) dan master (S2) di Yogyakarta. Menyelesaikan S1 bidang Ilmu Komputer di UKRIM (Universitas Kristen Immanuel) Yogyakarta. Pernah berwiraswasta selama 7 tahun sebelum menjadi staff pengajar di Prodi Informatika Universitas Sanata Dharma Yogyakarta. Melanjutkan studi S2 di UGM (Universitas Gajah Mada) Yogyakarta di bidang Ilmu Komputer. Tahun 2021 menyelesaikan studi S3 di Binus University Jakarta dalam bidang Computer Science. Bidang yang ditekuni saat ini adalah Data Science dan Bioinformatika.

Rosalia Arum Kumalasanti, M.T. Lahir pada tanggal 09 Mei 1989 di Yogyakarta. Pendidikan dasar sampai dengan SMA diselesaikan di Yogyakarta. Pada tahun 2007 menyelesaikan studi S1 di Jurusan Teknik Informatika di UAJY dan menyelesaikan studi Master di bidang Magister Informatika di Universitas yang sama pada tahun 2012. Mulai bekerja sebagai staff pengajar di IST AKPRIND Yogyakarta selama 5 tahun dan melanjutkan karir sebagai staff pengajar di Program Studi Informatika Universitas Sanata Dharma Yogyakarta pada tahun 2020 sampai sekarang. Bidang yang ditekuni saat ini adalah Image Processing dan Artificial Neural Network.

Ir. Wiwien Widyastuti, M.T.. Lahir padaa tanggal 15 Februari 1974 di Solo. Pendidikan dasar sampai dengan SMA diselesaikan di Solo. Pada tahun 1997 menyelesaikan studi S1 di Jurusan Teknik Elektro UGM dan menyelesaikan studi Master di bidang dan Universitas yang sama pada tahun 2005. Mulai bekerja sebagai staff pengajar di Program Studi Teknik Elektro Universitas Sanata Dharma Yogyakarta pada tahun 1998 sampai sekarang. Bidang yang ditekuni saat ini adalah Artificial Neural Network, Deep learning dan Channel Coding.

Dr. Ir. Anastasia Rita Widiarti dilahirkan di Gunungkidul, 24 April 1969. Pendidikan dasar dan menengah ditempuhnya di SD Kanisius dan SMP Kanisius, dan SMA Negeri II Wonosari di daerah kelahirannya. Tahun 1988 menempuh kuliah di D3 Pendidikan Matematika IKIP Sanata Dharma Yogyakarta. Setelah bekerja di UPT Pusat Komputer IKIP Sanata Dharma, penulis melanjutkan studi S1 bidang Ilmu Komputer di Universitas Sanata Dharma tahun 1995 dengan beasiswa dari Yayasan Sanata Dharma. Dengan mempergunakan beasiswa bagi dosen melalui DIKTI dan Kementrian Keuangan, penulis kemudian menyelesaikan studi S2 dan S3 di bidang Ilmu Komputer dari Universitas Gadjah Mada.

Thomas Aquino Hermawan M. (Thoms), Ia adalah editor layout, ilustrator khusus sampul buku perwajahan dan isi, dan bekerja di bagian produksi penerbitan di Sanata Dharma University Press, sejak 2004 dan sudah menghasilkan ratusan layout buku.

Sanata Dharma University Press (SDU Press) adalah pendukung penerbitan e-book ini.

āđƒāļŦāđ‰āļ„āļ°āđāļ™āļ™ eBook āļ™āļĩāđ‰

āđāļŠāļ”āļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŦāđ‡āļ™āļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“āđƒāļŦāđ‰āđ€āļĢāļēāļĢāļąāļšāļĢāļđāđ‰

āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđƒāļ™āļāļēāļĢāļ­āđˆāļēāļ™

āļŠāļĄāļēāļĢāđŒāļ—āđ‚āļŸāļ™āđāļĨāļ°āđāļ—āđ‡āļšāđ€āļĨāđ‡āļ•
āļ•āļīāļ”āļ•āļąāđ‰āļ‡āđāļ­āļ› Google Play Books āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš Android āđāļĨāļ° iPad/iPhone āđāļ­āļ›āļˆāļ°āļ‹āļīāļ‡āļ„āđŒāđ‚āļ”āļĒāļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļīāļāļąāļšāļšāļąāļāļŠāļĩāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“ āđāļĨāļ°āļŠāđˆāļ§āļĒāđƒāļŦāđ‰āļ„āļļāļ“āļ­āđˆāļēāļ™āđāļšāļšāļ­āļ­āļ™āđ„āļĨāļ™āđŒāļŦāļĢāļ·āļ­āļ­āļ­āļŸāđ„āļĨāļ™āđŒāđ„āļ”āđ‰āļ—āļļāļāļ—āļĩāđˆ
āđāļĨāđ‡āļ›āļ—āđ‡āļ­āļ›āđāļĨāļ°āļ„āļ­āļĄāļžāļīāļ§āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ
āļ„āļļāļ“āļŸāļąāļ‡āļŦāļ™āļąāļ‡āļŠāļ·āļ­āđ€āļŠāļĩāļĒāļ‡āļ—āļĩāđˆāļ‹āļ·āđ‰āļ­āļˆāļēāļ Google Play āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰āđ€āļ§āđ‡āļšāđ€āļšāļĢāļēāļ§āđŒāđ€āļ‹āļ­āļĢāđŒāđƒāļ™āļ„āļ­āļĄāļžāļīāļ§āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒāđ„āļ”āđ‰
eReader āđāļĨāļ°āļ­āļļāļ›āļāļĢāļ“āđŒāļ­āļ·āđˆāļ™āđ†
āļŦāļēāļāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ­āđˆāļēāļ™āļšāļ™āļ­āļļāļ›āļāļĢāļ“āđŒ e-ink āđ€āļŠāđˆāļ™ Kobo eReader āļ„āļļāļ“āļˆāļ°āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļ”āļēāļ§āļ™āđŒāđ‚āļŦāļĨāļ”āđāļĨāļ°āđ‚āļ­āļ™āđ„āļŸāļĨāđŒāđ„āļ›āļĒāļąāļ‡āļ­āļļāļ›āļāļĢāļ“āđŒāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“ āđ‚āļ›āļĢāļ”āļ—āļģāļ•āļēāļĄāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĨāļ°āđ€āļ­āļĩāļĒāļ”āđƒāļ™āļĻāļđāļ™āļĒāđŒāļŠāđˆāļ§āļĒāđ€āļŦāļĨāļ·āļ­āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ‚āļ­āļ™āđ„āļŸāļĨāđŒāđ„āļ›āļĒāļąāļ‡ eReader āļ—āļĩāđˆāļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļš