Pengantar Machine Learning

Januardi Nasir · Yonky Pernando · Masna Wati · Yodhi Yuniarthe · Oktavia Oktavia · Siti Nurhayati · Sri Lestari · Pradita Eko Prasetyo Utomo · Sharfina Faza · Yuliana Yuliana · Rezza Anugrah Mutiarawan · Santi Prayudani · Zulfan Zulfan

2025년 3월 · CV. Gita Lentera

eBook

500

페이지

검증되지 않은 평점과 리뷰입니다. 자세히 알아보기

eBook 정보

Buku ini berisi pemahaman menyeluruh tentang konsep pembelajaran mesin. Tidak hanya mahasiswa, tetapi juga profesional perangkat lunak akan menemukan berbagai teknik dengan pembahasan yang memadai dalam buku ini yang memenuhi kebutuhan lingkungan profesional. Manajer teknis akan memperoleh wawasan tentang penerapan pembelajaran mesin ke dalam keseluruhan proses rekayasa perangkat lunak. Mahasiswa, pengembang, dan manajer teknis dengan latar belakang dasar ilmu komputer akan merasa materi dalam buku ini mudah dibaca. Setiap bab dimulai dengan paragraf pengantar, yang memberikan gambaran umum bab tersebut beserta tabel cakupan bab yang mencantumkan topik-topik yang dibahas dalam bab tersebut. Contoh pertanyaan di akhir bab membantu siswa mempersiapkan diri untuk ujian. Poin-poin pembahasan dan Poin-poin untuk direnungkan yang diberikan di dalam bab-bab membantu memperjelas dan memahami bab-bab tersebut dengan mudah dan juga mengeksplorasi kemampuan berpikir siswa dan profesional. Ringkasan diberikan di akhir setiap bab untuk tinjauan singkat topik-topik tersebut. Di seluruh buku ini, Anda akan melihat banyak latihan dan pertanyaan diskusi. Jangan lewatkan latihan-latihan ini – latihan-latihan ini penting untuk memahami konsep-konsep machine learning secara menyeluruh. Buku ini dimulai dengan pengantar tentang Pembelajaran Mesin yang menjadi landasan teori untuk bab-bab selanjutnya. Pemodelan, Rekayasa fitur, dan probabilitas dasar dibahas sebagai bab-bab sebelum memasuki dunia pembelajaran mesin yang membantu memahami konsep pembelajaran mesin dengan mudah di lain waktu.