Pattern Classifiers and Trainable Machines
J. Sklansky · G.N. Wassel
ديسمبر 2012 · Springer Science & Business Media
كتاب إلكتروني
336
صفحة
reportلم يتم التحقّق من التقييمات والمراجعات. مزيد من المعلومات
معلومات عن هذا الكتاب الإلكتروني
This book is the outgrowth of both a research program and a graduate course at the University of California, Irvine (UCI) since 1966, as well as a graduate course at the California State Polytechnic University, Pomona (Cal Poly Pomona). The research program, part of the UCI Pattern Recogni tion Project, was concerned with the design of trainable classifiers; the graduate courses were broader in scope, including subjects such as feature selection, cluster analysis, choice of data set, and estimates of probability densities. In the interest of minimizing overlap with other books on pattern recogni tion or classifier theory, we have selected a few topics of special interest for this book, and treated them in some depth. Some of this material has not been previously published. The book is intended for use as a guide to the designer of pattern classifiers, or as a text in a graduate course in an engi neering or computer science curriculum. Although this book is directed primarily to engineers and computer scientists, it may also be of interest to psychologists, biologists, medical scientists, and social scientists.
تقييم هذا الكتاب الإلكتروني
أخبرنا ما هو رأيك.
معلومات القراءة
الهواتف الذكية والأجهزة اللوحية
ينبغي تثبيت تطبيق كتب Google Play لنظام التشغيل Android وiPad/iPhone. يعمل هذا التطبيق على إجراء مزامنة تلقائية مع حسابك ويتيح لك القراءة أثناء الاتصال بالإنترنت أو بلا اتصال بالإنترنت أينما كنت.
أجهزة الكمبيوتر المحمول وأجهزة الكمبيوتر
يمكنك الاستماع إلى الكتب المسموعة التي تم شراؤها على Google Play باستخدام متصفح الويب على جهاز الكمبيوتر.
أجهزة القراءة الإلكترونية والأجهزة الأخرى
للقراءة على أجهزة الحبر الإلكتروني، مثل أجهزة القارئ الإلكتروني Kobo، عليك تنزيل ملف ونقله إلى جهازك. يُرجى اتّباع التعليمات المفصّلة في مركز المساعدة لتتمكّن من نقل الملفات إلى أجهزة القارئ الإلكتروني المتوافقة.
