OPTIMISASI ECONOMIC DISPATCH MENGGUNAKAN METODE TAGUCHI
O tej e-knjigi
Sudah banyak metode yang digunakan untuk menyelesaikan masalah ED, semua metode yang digunakan bertujuan untuk meminimalkan biaya bahan bakar dengan tetap memperhatikan batas-batas teknis seperti kapasitas pembangkitan maksimum dan minimum dari masing-masing unit pembangkit dan besar beban yang harus disuplai. Salah satu metode untuk menyelesaikan masalah ED adalah Metode Taguchi yang akan digunakan dalam kajian buku ini. Metode Taguchi adalah metode yang sudah sangat banyak digunakan dalam industri dan terbukti dapat menurunkan biaya dan meningkatkan kualitas produksi. Metode Taguchi menggunakan orthogonal arrays untuk pendekatan fungsi biaya.
Dalam Orthogonal Arrays ditentukan faktor-faktor yang paling berpengaruh pada biaya bahan bakar, setelah itu dipilih dua level atau lebih dari masing-masing faktor yang akan dipakai untuk menentukan biaya bahan bakar. Setiap level dari masing-masing faktor tersebut dikombinasikan untuk memperoleh fungsi biaya yang paling optimum dan akan digunakan sebagai fungsi dari pembangkitan untuk menentukan pembebanan optimal dan ekonomis dari pembangkit.
Ocene in mnenja
O avtorju
Dr. Rusilawati, S.T., M.T., dilahirkan di Banjarmasin pada 20 Agustus 1972. Penulis merupakan Dosen Dpk. LLDIKTI Wilayah XI Kalimantan pada Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari Banjarmasin.
Riwayat pendidikan formal yang ditempuh penulis di antaranya; SD Negeri Lambung Mangkurat, Banjarmasin (1979-1985); SMP Negeri 2 Banjarmasin (1985-1988); SMA Negeri I Banjarmasin (1988-1991), D1 komputer Universitas Brawijaya, Malang (1991-1992); S1 Teknik Elektro FTI ITN, Malang (1992-1997); S2 Teknik Elektro FTI ITS, Surabaya (2008-2010); S3 Teknik Elektro FTE ITS, Surabaya (2014-2018).
Pengalaman penelitian penulis dalam lima tahun terakhir di antaranya; Pengembangan Model SMIB sebagai Dasar Tuning Power System Stabilizer pada PLTU Pacitan (2x315 MW) untuk Mencegah Black Out pada sistem Jawa Tengah (2015-2016), dan Analisis Studi Kestabilan Steady State Sistem Multimachine menggunakan Konsep Losses Jaringan dan Radial Basis Function Neural Network (RBFNN) pada tahun 2017.
Publikasi jurnal penulis 5 dalam waktu lima tahun terakhir di antaranya; Power System Stabilizer Based on Interval Type 2 Fuzzy Sliding Mode Controller for Oscillation Damping on 500kV Java-Bali Electrical Power System (2016); Reactualization of a Modified Single Machine to Infinite Bus Model to Multimachine System Steady State Stability Analysis Studies Using Losses Network Concepts and Radial Basis Function Neural Network (RBFNN) (2017); Determination of Generator Steady State Stability Limit Using Losses Concept and RBFNN (2017); Menentukan Batas Kestabilan Steady State Sistem Jawa Bali 500 kV menggunakan Pendekatan Model Single Machine to Infinite Bus (2020); Pembentukan Kurva Kapabilitas Generator Menggunakan Pendekatan Sistem Modified Single Machine to Infinite Bus (M-SMIB) untuk Batasan Optimisasi Sistem Pembangkitan (2020); dan lainnya. Untuk korespondensi bisa melalui email: [email protected]/habsyi.
