Non-Regular Statistical Estimation
2012. g. dec. · Lecture Notes in Statistics 107. grāmata · Springer Science & Business Media
E-grāmata
188
Lappuses
reportAtsauksmes un vērtējumi nav pārbaudīti. Uzzināt vairāk
Par šo e-grāmatu
In order to obtain many of the classical results in the theory of statistical estimation, it is usual to impose regularity conditions on the distributions under consideration. In small sample and large sample theories of estimation there are well established sets of regularity conditions, and it is worth while to examine what may follow if any one of these regularity conditions fail to hold. "Non-regular estimation" literally means the theory of statistical estimation when some or other of the regularity conditions fail to hold. In this monograph, the authors present a systematic study of the meaning and implications of regularity conditions, and show how the relaxation of such conditions can often lead to surprising conclusions. Their emphasis is on considering small sample results and to show how pathological examples may be considered in this broader framework.
Novērtējiet šo e-grāmatu
Izsakiet savu viedokli!
Informācija lasīšanai
Viedtālruņi un planšetdatori
Instalējiet lietotni Google Play grāmatas Android ierīcēm un iPad planšetdatoriem/iPhone tālruņiem. Lietotne tiks automātiski sinhronizēta ar jūsu kontu un ļaus lasīt saturu tiešsaistē vai bezsaistē neatkarīgi no jūsu atrašanās vietas.
Klēpjdatori un galddatori
Varat klausīties pakalpojumā Google Play iegādātās audiogrāmatas, izmantojot datora tīmekļa pārlūkprogrammu.
E-lasītāji un citas ierīces
Lai lasītu grāmatas tādās elektroniskās tintes ierīcēs kā Kobo e-lasītāji, nepieciešams lejupielādēt failu un pārsūtīt to uz savu ierīci. Izpildiet palīdzības centrā sniegtos detalizētos norādījumus, lai pārsūtītu failus uz atbalstītiem e-lasītājiem.
