Neuronale Netze

· shortcuts 147. grāmata · entwickler.Press
E-grāmata
29
Lappuses
Piemērota
Atsauksmes un vērtējumi nav pārbaudīti. Uzzināt vairāk

Par šo e-grāmatu

Unser menschliches Gehirn lernt aus Erfahrungen, die uns widerfahren. Schon seit Langem ist es der Wunsch einiger Informatiker, diesen Prozess künstlich nachzuahmen. Neuronale Netze kommen dabei dem Gehirn und seinen Nervenzellen am nächsten. Der shortcut widmet sich zuerst einfachen neuronalen Netzen und dem Perzeptron-Modell einer künstlichen Nervenzelle. Anschließend zeigt er, wie mehrschichtige neuronale Netze arbeiten und dadurch ihre Stärke ausspielen. Dabei werden die Funktionsweisen von Feed-Forward- und Back-Propagation-Verfahren erklärt. Im letzten Schritt wendet sich der Autor einem konkreten Projekt zu. Mithilfe neuronaler Netze wird eine App erstellt, die eine Handschriftenerkennung möglich macht.

Par autoru

Wolfgang Ziegler ist Softwareentwickler, Blogger und Autor. Er ist .NET-Enthusiast der ersten Stunde; seine aktuellen Schwerpunkte liegen auf Webtechnologien und Windows-Phone-Entwicklung. Web: http://wolfgang-ziegler.com

Novērtējiet šo e-grāmatu

Izsakiet savu viedokli!

Informācija lasīšanai

Viedtālruņi un planšetdatori
Instalējiet lietotni Google Play grāmatas Android ierīcēm un iPad planšetdatoriem/iPhone tālruņiem. Lietotne tiks automātiski sinhronizēta ar jūsu kontu un ļaus lasīt saturu tiešsaistē vai bezsaistē neatkarīgi no jūsu atrašanās vietas.
Klēpjdatori un galddatori
Varat klausīties pakalpojumā Google Play iegādātās audiogrāmatas, izmantojot datora tīmekļa pārlūkprogrammu.
E-lasītāji un citas ierīces
Lai lasītu grāmatas tādās elektroniskās tintes ierīcēs kā Kobo e-lasītāji, nepieciešams lejupielādēt failu un pārsūtīt to uz savu ierīci. Izpildiet palīdzības centrā sniegtos detalizētos norādījumus, lai pārsūtītu failus uz atbalstītiem e-lasītājiem.