Multivariate Statistical Analysis: A High-Dimensional Approach
març del 2013 · Theory and Decision Library B Llibre 41 · Springer Science & Business Media
Llibre electrònic
244
Pàgines
reportNo es verifiquen les puntuacions ni les ressenyes Més informació
Sobre aquest llibre
In the last few decades the accumulation of large amounts of in formation in numerous applications. has stimtllated an increased in terest in multivariate analysis. Computer technologies allow one to use multi-dimensional and multi-parametric models successfully. At the same time, an interest arose in statistical analysis with a de ficiency of sample data. Nevertheless, it is difficult to describe the recent state of affairs in applied multivariate methods as satisfactory. Unimprovable (dominating) statistical procedures are still unknown except for a few specific cases. The simplest problem of estimat ing the mean vector with minimum quadratic risk is unsolved, even for normal distributions. Commonly used standard linear multivari ate procedures based on the inversion of sample covariance matrices can lead to unstable results or provide no solution in dependence of data. Programs included in standard statistical packages cannot process 'multi-collinear data' and there are no theoretical recommen dations except to ignore a part of the data. The probability of data degeneration increases with the dimension n, and for n > N, where N is the sample size, the sample covariance matrix has no inverse. Thus nearly all conventional linear methods of multivariate statis tics prove to be unreliable or even not applicable to high-dimensional data.
Puntua aquest llibre electrònic
Dona'ns la teva opinió.
Informació de lectura
Telèfons intel·ligents i tauletes
Instal·la l'aplicació Google Play Llibres per a Android i per a iPad i iPhone. Aquesta aplicació se sincronitza automàticament amb el compte i et permet llegir llibres en línia o sense connexió a qualsevol lloc.
Ordinadors portàtils i ordinadors de taula
Pots escoltar els audiollibres que has comprat a Google Play amb el navegador web de l'ordinador.
Lectors de llibres electrònics i altres dispositius
Per llegir en dispositius de tinta electrònica, com ara lectors de llibres electrònics Kobo, hauràs de baixar un fitxer i transferir-lo al dispositiu. Segueix les instruccions detallades del Centre d'ajuda per transferir els fitxers a lectors de llibres electrònics compatibles.
