Multivariate Approximation

V. Temlyakov

កក្កដា 2018 · Cambridge Monographs on Applied and Computational Mathematics សៀវភៅទី 32 · Cambridge University Press

សៀវភៅអេឡិចត្រូនិច

552

ទំព័រ

ការវាយតម្លៃ និងមតិវាយតម្លៃមិនត្រូវបានផ្ទៀងផ្ទាត់ទេ ស្វែងយល់បន្ថែម

អំពីសៀវភៅអេឡិចត្រូនិកនេះ

This self-contained, systematic treatment of multivariate approximation begins with classical linear approximation, and moves on to contemporary nonlinear approximation. It covers substantial new developments in the linear approximation theory of classes with mixed smoothness, and shows how it is directly related to deep problems in other areas of mathematics. For example, numerical integration of these classes is closely related to discrepancy theory and to nonlinear approximation with respect to special redundant dictionaries, and estimates of the entropy numbers of classes with mixed smoothness are closely related to (in some cases equivalent to) the Small Ball Problem from probability theory. The useful background material included in the book makes it accessible to graduate students. Researchers will find that the many open problems in the theory outlined in the book provide helpful directions and guidance for their own research in this exciting and active area.

អំពីអ្នកនិពន្ធ

V. Temlyakov is Carolina Distinguished Professor in the Department of Mathematics at the University of South Carolina. He has written several books on approximation theory, and has received numerous honours and awards. His research interests include greedy approximation, compressed sensing, learning theory and numerical integration.

វាយតម្លៃសៀវភៅអេឡិចត្រូនិកនេះ

ប្រាប់យើងអំពីការយល់ឃើញរបស់អ្នក។

អានព័ត៌មាន

ទូរសព្ទឆ្លាតវៃ និងថេប្លេត

ដំឡើងកម្មវិធី Google Play Books សម្រាប់ Android និង iPad/iPhone ។ វាធ្វើសមកាលកម្មដោយស្វ័យប្រវត្តិជាមួយគណនីរបស់អ្នក និងអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកអានពេលមានអ៊ីនធឺណិត ឬគ្មានអ៊ីនធឺណិតនៅគ្រប់ទីកន្លែង។

កុំព្យូទ័រយួរដៃ និងកុំព្យូទ័រ

អ្នកអាចស្ដាប់សៀវភៅជាសំឡេងដែលបានទិញនៅក្នុង Google Play ដោយប្រើកម្មវិធីរុករកតាមអ៊ីនធឺណិតក្នុងកុំព្យូទ័ររបស់អ្នក។

eReaders និងឧបករណ៍ផ្សេងទៀត

ដើម្បីអាននៅលើឧបករណ៍ e-ink ដូចជាឧបករណ៍អានសៀវភៅអេឡិចត្រូនិក Kobo អ្នកនឹងត្រូវទាញយកឯកសារ ហើយផ្ទេរវាទៅឧបករណ៍របស់អ្នក។ សូមអនុវត្តតាមការណែនាំលម្អិតរបស់មជ្ឈមណ្ឌលជំនួយ ដើម្បីផ្ទេរឯកសារទៅឧបករណ៍អានសៀវភៅអេឡិចត្រូនិកដែលស្គាល់។

រាយការណ៍អំពីខ្លឹមសារខុសច្បាប់