Multimodal Sentiment Analysis
okt. 2018 · Socio-Affective Computing Bok 8 · Springer
E-bok
214
Sider
reportVurderinger og anmeldelser blir ikke kontrollert Finn ut mer
Om denne e-boken
This latest volume in the series, Socio-Affective Computing, presents a set of novel approaches to analyze opinionated videos and to extract sentiments and emotions.
Textual sentiment analysis framework as discussed in this book contains a novel way of doing sentiment analysis by merging linguistics with machine learning. Fusing textual information with audio and visual cues is found to be extremely useful which improves text, audio and visual based unimodal sentiment analyzer.
This volume covers the three main topics of: textual preprocessing and sentiment analysis methods; frameworks to process audio and visual data; and methods of textual, audio and visual features fusion.
The inclusion of key visualization and case studies will enable readers to understand better these approaches.
Aimed at the Natural Language Processing, Affective Computing and Artificial Intelligence audiences, this comprehensive volume will appeal to a wide readership and will help readers to understand key details on multimodal sentiment analysis.Vurder denne e-boken
Fortell oss hva du mener.
Hvordan lese innhold
Smarttelefoner og nettbrett
Installer Google Play Bøker-appen for Android og iPad/iPhone. Den synkroniseres automatisk med kontoen din og lar deg lese både med og uten nett – uansett hvor du er.
Datamaskiner
Du kan lytte til lydbøker du har kjøpt på Google Play, i nettleseren på datamaskinen din.
Lesebrett og andre enheter
For å lese på lesebrett som Kobo eReader må du laste ned en fil og overføre den til enheten din. Følg den detaljerte veiledningen i brukerstøtten for å overføre filene til støttede lesebrett.
