Multidimensional Signal Processing

· ·
· Handbook of Statistics 54-кітап · Academic Press
Электрондық кітап
420
бет
Жарамды
Бұл кітап 2026 ж. 1 ақпан қолжетімді болады. Ол шығарылмайынша, сізден ақы алынбайды.

Осы электрондық кітап туралы ақпарат

Multidimensional Signal Processing

Авторы туралы

Arni S.R. Srinivasa Rao works in pure mathematics, applied mathematics, probability, and artificial intelligence and applications in medicine. He is a Professor at the Medical College of Georgia, Augusta University, U.S.A, and the Director of the Laboratory for Theory and Mathematical Modeling housed within the Division of Infectious Diseases, Medical College of Georgia, Augusta, U.S.A. Previously, Dr. Rao conducted research and/or taught at Mathematical Institute, University of Oxford (2003, 2005-07), Indian Statistical Institute (1998-2002, 2006-2012), Indian Institute of Science (2002-04), University of Guelph (2004-06). Until 2012, Dr. Rao held a permanent faculty position at the Indian Statistical Institute. He has won the Heiwa-Nakajima Award (Japan) and Fast Track Young Scientists Fellowship in Mathematical Sciences (DST, New Delhi). Dr. Rao also proved a major theorem in stationary population models, such as, Rao's Partition Theorem in Populations, Rao-Carey Theorem in stationary populations, and developed mathematical modeling-based policies for the spread of diseases like HIV, H5N1, COVID-19, etc. He developed a new set of network models for understanding avian pathogen biology on grid graphs (these were called chicken walk models), AI Models for COVID-19 and received wide coverage in the science media. Recently, he developed concepts such as “Exact Deep Learning Machines, and “Multilevel Contours within a bundle of Complex Number Planes.

Ақпаратты оқу

Смартфондар мен планшеттер
Android және iPad/iPhone үшін Google Play Books қолданбасын орнатыңыз. Ол аккаунтпен автоматты түрде синхрондалады және қайда болсаңыз да, онлайн не офлайн режимде оқуға мүмкіндік береді.
Ноутбуктар мен компьютерлер
Google Play дүкенінде сатып алған аудиокітаптарды компьютердің браузерінде тыңдауыңызға болады.
eReader және басқа құрылғылар
Kobo eReader сияқты E-ink технологиясымен жұмыс істейтін құрылғылардан оқу үшін файлды жүктеп, оны құрылғыға жіберу керек. Қолдау көрсетілетін eReader құрылғысына файл жіберу үшін Анықтама орталығының нұсқауларын орындаңыз.