Modern Nonconvex Nondifferentiable Optimization
ડિસે 2021 · MOS-SIAM Series on Optimization પુસ્તક 6 · SIAM
ઇ-પુસ્તક
792
પેજ
family_home
પાત્ર
info
reportરેટિંગ અને રિવ્યૂ ચકાસેલા નથી વધુ જાણો
આ ઇ-પુસ્તક વિશે
Starting with the fundamentals of classical smooth optimization and building on established convex programming techniques, this research monograph presents a foundation and methodology for modern nonconvex nondifferentiable optimization. It provides readers with theory, methods, and applications of nonconvex and nondifferentiable optimization in statistical estimation, operations research, machine learning, and decision making.
A comprehensive and rigorous treatment of this emergent mathematical topic is urgently needed in today’s complex world of big data and machine learning. This book takes a thorough approach to the subject and includes examples and exercises to enrich the main themes, making it suitable for classroom instruction.
Modern Nonconvex Nondifferentiable Optimization is intended for applied and computational mathematicians, optimizers, operations researchers, statisticians, computer scientists, engineers, economists, and machine learners. It could be used in advanced courses on optimization/operations research and nonconvex and nonsmooth optimization.
આ ઇ-પુસ્તકને રેટિંગ આપો
તમે શું વિચારો છો અમને જણાવો.
માહિતી વાંચવી
સ્માર્ટફોન અને ટૅબ્લેટ
Android અને iPad/iPhone માટે Google Play Books ઍપ ઇન્સ્ટૉલ કરો. તે તમારા એકાઉન્ટ સાથે ઑટોમૅટિક રીતે સિંક થાય છે અને તમને જ્યાં પણ હો ત્યાં તમને ઑનલાઇન અથવા ઑફલાઇન વાંચવાની મંજૂરી આપે છે.
લૅપટૉપ અને કમ્પ્યુટર
Google Play પર ખરીદેલ ઑડિઓબુકને તમે તમારા કમ્પ્યુટરના વેબ બ્રાઉઝરનો ઉપયોગ કરીને સાંભળી શકો છો.
eReaders અને અન્ય ડિવાઇસ
Kobo ઇ-રીડર જેવા ઇ-ઇંક ડિવાઇસ પર વાંચવા માટે, તમારે ફાઇલને ડાઉનલોડ કરીને તમારા ડિવાઇસ પર ટ્રાન્સફર કરવાની જરૂર પડશે. સપોર્ટેડ ઇ-રીડર પર ફાઇલો ટ્રાન્સ્ફર કરવા માટે સહાયતા કેન્દ્રની વિગતવાર સૂચનાઓ અનુસરો.
