Modern Nonconvex Nondifferentiable Optimization
12.2021 г. · MOS-SIAM Series on Optimization Книга 6 · SIAM
Електронна книга
792
Страници
family_home
Отговаря на условията
info
reportОценките и отзивите не са потвърдени Научете повече
Всичко за тази електронна книга
Starting with the fundamentals of classical smooth optimization and building on established convex programming techniques, this research monograph presents a foundation and methodology for modern nonconvex nondifferentiable optimization. It provides readers with theory, methods, and applications of nonconvex and nondifferentiable optimization in statistical estimation, operations research, machine learning, and decision making.
A comprehensive and rigorous treatment of this emergent mathematical topic is urgently needed in today’s complex world of big data and machine learning. This book takes a thorough approach to the subject and includes examples and exercises to enrich the main themes, making it suitable for classroom instruction.
Modern Nonconvex Nondifferentiable Optimization is intended for applied and computational mathematicians, optimizers, operations researchers, statisticians, computer scientists, engineers, economists, and machine learners. It could be used in advanced courses on optimization/operations research and nonconvex and nonsmooth optimization.
Оценете тази електронна книга
Кажете ни какво мислите.
Информация за четенето
Смартфони и таблети
Инсталирайте приложението Google Play Книги за Android и iPad/iPhone. То автоматично се синхронизира с профила ви и ви позволява да четете онлайн или офлайн, където и да сте.
Лаптопи и компютри
Можете да слушате закупените от Google Play аудиокниги посредством уеб браузъра на компютъра си.
Електронни четци и други устройства
За да четете на устройства с електронно мастило, като например електронните четци от Kobo, трябва да изтеглите файл и да го прехвърлите на устройството си. Изпълнете подробните инструкции в Помощния център, за да прехвърлите файловете в поддържаните електронни четци.
