Modellierung, Implementierung und Strukturvergleich eigener neuronaler Netze zur Handschrifterkennung und Vergleich mit modernen Bibliotheken: Neuronale Netze selbst gemacht!

აგვ. 2020 · Aus der Reihe: e-fellows.net stipendiaten-wissen წიგნი 3529 · GRIN Verlag

ელწიგნი

გვერდი

მისაღები

რეიტინგები და მიმოხილვები დაუდასტურებელია შეიტყვეთ მეტი

ამ ელწიგნის შესახებ

Facharbeit (Schule) aus dem Jahr 2019 im Fachbereich Informatik - Künstliche Intelligenz, Note: 0,7, , Sprache: Deutsch, Abstract: Künstliche Intelligenz und neuronale Netze sind Teil eines der interessantesten Themengebiete der modernen Informatik. Jene sind allerdings recht komplex und vor allem im Detail nicht sehr leicht verständlich. In dieser Facharbeit werden künstliche neuronale Netze von Grund auf modelliert und in Python implementiert. Mit diesem Bottom-Up-Ansatz soll das Konzept und die konkrete Funktionsweise jener Strukturen verständlich werden. Hierbei wird das Konzept eines künstlichen neuronalen Netzwerks erklärt. Zuerst werden die mathematischen Grundlagen erarbeitet und optimiert. Danach werden Feedforward-Netzwerke in Python selbstständig Schritt für Schritt implementiert und mithilfe des Backpropagation-Algorithmus auf 60000 Abbildungen handschriftlich gezeichneter Ziffern trainiert. Es werden hierbei verschiedene Netzwerkstrukturen analysiert. Mit der Bibliothek TensorFlow werden ebenfalls ähnliche Netze erstellt und mit der eigenen Implementierung verglichen. Diverse Probleme wie Overfitting und Underfitting werden erläutert und diskutiert.Mithilfe eines Programmes wird die Klassifizierung eigener Zeichnungen ermöglicht und demonstriert. Es wird festgestellt, dass es für jedes Problem eine optimale Netzstruktur geben muss, und dass ein komplexeres Netz nicht zwingend mit einer höheren Genauigkeit verbunden sein muss. Die eigene Implementierung unterscheidet sich von der modernen Bibliothek hauptsächlich im Kriterium Geschwindigkeit (Zeitkosten).

შეაფასეთ ეს ელწიგნი

გვითხარით თქვენი აზრი.

ინფორმაცია წაკითხვასთან დაკავშირებით

სმარტფონები და ტაბლეტები

დააინსტალირეთ Google Play Books აპი Android და iPad/iPhone მოწყობილობებისთვის. ის ავტომატურად განახორციელებს სინქრონიზაციას თქვენს ანგარიშთან და საშუალებას მოგცემთ, წაიკითხოთ სასურველი კონტენტი ნებისმიერ ადგილას, როგორც ონლაინ, ისე ხაზგარეშე რეჟიმში.

ლეპტოპები და კომპიუტერები

Google Play-ში შეძენილი აუდიოწიგნების მოსმენა თქვენი კომპიუტერის ვებ-ბრაუზერის გამოყენებით შეგიძლიათ.

ელწამკითხველები და სხვა მოწყობილობები

ელექტრონული მელნის მოწყობილობებზე წასაკითხად, როგორიცაა Kobo eReaders, თქვენ უნდა ჩამოტვირთოთ ფაილი და გადაიტანოთ იგი თქვენს მოწყობილობაში. დახმარების ცენტრის დეტალური ინსტრუქციების მიხედვით გადაიტანეთ ფაილები მხარდაჭერილ ელწამკითხველებზე.

უკანონო კონტენტის შესახებ მოხსენება