Modeling Data Irregularities and Structural Complexities in Data Envelopment Analysis
Joe Zhu · Wade D. Cook
Haz 2007 · Springer Science & Business Media
E-kitap
334
Sayfa
reportPuanlar ve yorumlar doğrulanmaz Daha Fazla Bilgi
Bu e-kitap hakkında
DEA is computational at its core and this book will be one of several books that we will look to publish on the computational aspects of DEA. This book by Zhu and Cook will deal with the micro aspects of handling and modeling data issues in modeling DEA problems. DEA's use has grown with its capability of dealing with complex "service industry" and the "public service domain" types of problems that require modeling both qualitative and quantitative data. This will be a handbook treatment dealing with specific data problems including the following: (1) imprecise data, (2) inaccurate data, (3) missing data, (4) qualitative data, (5) outliers, (6) undesirable outputs, (7) quality data, (8) statistical analysis, (9) software and other data aspects of modeling complex DEA problems. In addition, the book will demonstrate how to visualize DEA results when the data is more than 3-dimensional, and how to identify efficiency units quickly and accurately.
Bu e-kitaba puan verin
Düşüncelerinizi bizimle paylaşın.
Okuma bilgileri
Akıllı telefonlar ve tabletler
Android ve iPad/iPhone için Google Play Kitaplar uygulamasını yükleyin. Bu uygulama, hesabınızla otomatik olarak senkronize olur ve nerede olursanız olun çevrimiçi veya çevrimdışı olarak okumanıza olanak sağlar.
Dizüstü bilgisayarlar ve masaüstü bilgisayarlar
Bilgisayarınızın web tarayıcısını kullanarak Google Play'de satın alınan sesli kitapları dinleyebilirsiniz.
e-Okuyucular ve diğer cihazlar
Kobo eReader gibi e-mürekkep cihazlarında okumak için dosyayı indirip cihazınıza aktarmanız gerekir. Dosyaları desteklenen e-kitap okuyuculara aktarmak için lütfen ayrıntılı Yardım Merkezi talimatlarını uygulayın.
