Metalearning: Applications to Data Mining

· · ·
· Springer Science & Business Media
E‑kniha
176
Počet strán
Hodnotenia a recenzie nie sú overené  Ďalšie informácie

Táto e‑kniha

Metalearning is the study of principled methods that exploit metaknowledge to obtain efficient models and solutions by adapting machine learning and data mining processes. While the variety of machine learning and data mining techniques now available can, in principle, provide good model solutions, a methodology is still needed to guide the search for the most appropriate model in an efficient way. Metalearning provides one such methodology that allows systems to become more effective through experience.

This book discusses several approaches to obtaining knowledge concerning the performance of machine learning and data mining algorithms. It shows how this knowledge can be reused to select, combine, compose and adapt both algorithms and models to yield faster, more effective solutions to data mining problems. It can thus help developers improve their algorithms and also develop learning systems that can improve themselves.

The book will be of interest to researchers and graduate students in the areas of machine learning, data mining and artificial intelligence.

Ohodnoťte túto elektronickú knihu

Povedzte nám svoj názor.

Informácie o dostupnosti

Smartfóny a tablety
Nainštalujte si aplikáciu Knihy Google Play pre AndroidiPad/iPhone. Automaticky sa synchronizuje s vaším účtom a umožňuje čítať online aj offline, nech už ste kdekoľvek.
Laptopy a počítače
Audioknihy zakúpené v službe Google Play môžete počúvať prostredníctvom webového prehliadača v počítači.
Čítačky elektronických kníh a ďalšie zariadenia
Ak chcete tento obsah čítať v zariadeniach využívajúcich elektronický atrament, ako sú čítačky e‑kníh Kobo, musíte stiahnuť príslušný súbor a preniesť ho do svojho zariadenia. Pri prenose súborov do podporovaných čítačiek e‑kníh postupujte podľa podrobných pokynov v centre pomoci.