Metaheuristics: Progress in Complex Systems Optimization
Karl F. Doerner · Michel Gendreau · Peter Greistorfer · Walter Gutjahr · Richard F. Hartl · Marc Reimann
srpen 2007 · Operations Research/Computer Science Interfaces Series Kniha 39 · Springer Science & Business Media
E‑kniha
410
Stránky
reportHodnocení a recenze nejsou ověřeny Další informace
Podrobnosti o e‑knize
The aim of Metaheuristics: Progress in Complex Systems Optimization is to provide several different kinds of information: a delineation of general metaheuristics methods, a number of state-of-the-art articles from a variety of well-known classical application areas as well as an outlook to modern computational methods in promising new areas. Therefore, this book may equally serve as a textbook in graduate courses for students, as a reference book for people interested in engineering or social sciences, and as a collection of new and promising avenues for researchers working in this field.
Highlighted are recent developments in the areas of Simulated Annealing, Path Relinking, Scatter Search, Tabu Search, Variable Neighborhood Search, Hyper-heuristics, Constraint Programming, Iterated Local Search, GRASP, bio-inspired algorithms like Genetic Algorithms, Memetic Algorithms, Ant Colony Optimization or Swarm Intelligence, and several other paradigms.
Ohodnotit e‑knihu
Sdělte nám, co si myslíte.
Informace o čtení
Telefony a tablety
Nainstalujte si aplikaci Knihy Google Play pro Android a iPad/iPhone. Aplikace se automaticky synchronizuje s vaším účtem a umožní vám číst v režimu online nebo offline, ať jste kdekoliv.
Notebooky a počítače
Audioknihy zakoupené na Google Play můžete poslouchat pomocí webového prohlížeče v počítači.
Čtečky a další zařízení
Pokud chcete číst knihy ve čtečkách elektronických knih, jako např. Kobo, je třeba soubor stáhnout a přenést do zařízení. Při přenášení souborů do podporovaných čteček elektronických knih postupujte podle podrobných pokynů v centru nápovědy.
