Mathematical Theory of Bayesian Statistics
duben 2018 · CRC Press
E‑kniha
330
Stránky
family_home
Vhodná
info
reportHodnocení a recenze nejsou ověřeny Další informace
Podrobnosti o e‑knize
Mathematical Theory of Bayesian Statistics introduces the mathematical foundation of Bayesian inference which is well-known to be more accurate in many real-world problems than the maximum likelihood method. Recent research has uncovered several mathematical laws in Bayesian statistics, by which both the generalization loss and the marginal likelihood are estimated even if the posterior distribution cannot be approximated by any normal distribution.
Features
- Explains Bayesian inference not subjectively but objectively.
- Provides a mathematical framework for conventional Bayesian theorems.
- Introduces and proves new theorems.
- Cross validation and information criteria of Bayesian statistics are studied from the mathematical point of view.
- Illustrates applications to several statistical problems, for example, model selection, hyperparameter optimization, and hypothesis tests.
This book provides basic introductions for students, researchers, and users of Bayesian statistics, as well as applied mathematicians.
Author
Sumio Watanabe is a professor of Department of Mathematical and Computing Science at Tokyo Institute of Technology. He studies the relationship between algebraic geometry and mathematical statistics.
O autorovi
Sumio Watanabe is a professor in the Department of Computational Intelligence and Systems Science at Tokyo Institute of Technology, Japan.
Ohodnotit e‑knihu
Sdělte nám, co si myslíte.
Informace o čtení
Telefony a tablety
Nainstalujte si aplikaci Knihy Google Play pro Android a iPad/iPhone. Aplikace se automaticky synchronizuje s vaším účtem a umožní vám číst v režimu online nebo offline, ať jste kdekoliv.
Notebooky a počítače
Audioknihy zakoupené na Google Play můžete poslouchat pomocí webového prohlížeče v počítači.
Čtečky a další zařízení
Pokud chcete číst knihy ve čtečkách elektronických knih, jako např. Kobo, je třeba soubor stáhnout a přenést do zařízení. Při přenášení souborů do podporovaných čteček elektronických knih postupujte podle podrobných pokynů v centru nápovědy.
