Mathematical Aspects of Deep Learning
Philipp Grohs · Gitta Kutyniok
des. 2022 · Cambridge University Press
E-bok
494
Sider
reportVurderinger og anmeldelser blir ikke kontrollert Finn ut mer
Om denne e-boken
In recent years the development of new classification and regression algorithms based on deep learning has led to a revolution in the fields of artificial intelligence, machine learning, and data analysis. The development of a theoretical foundation to guarantee the success of these algorithms constitutes one of the most active and exciting research topics in applied mathematics. This book presents the current mathematical understanding of deep learning methods from the point of view of the leading experts in the field. It serves both as a starting point for researchers and graduate students in computer science, mathematics, and statistics trying to get into the field and as an invaluable reference for future research.
Om forfatteren
Philipp Grohs is Professor of Applied Mathematics at the University of Vienna and Group Leader of Mathematical Data Science at the Austrian Academy of Sciences.
Gitta Kutyniok is Bavarian AI Chair for Mathematical Foundations of Artificial Intelligence at Ludwig-Maximilians Universität München and Adjunct Professor for Machine Learning at the University of Tromsø.
Vurder denne e-boken
Fortell oss hva du mener.
Hvordan lese innhold
Smarttelefoner og nettbrett
Installer Google Play Bøker-appen for Android og iPad/iPhone. Den synkroniseres automatisk med kontoen din og lar deg lese både med og uten nett – uansett hvor du er.
Datamaskiner
Du kan lytte til lydbøker du har kjøpt på Google Play, i nettleseren på datamaskinen din.
Lesebrett og andre enheter
For å lese på lesebrett som Kobo eReader må du laste ned en fil og overføre den til enheten din. Følg den detaljerte veiledningen i brukerstøtten for å overføre filene til støttede lesebrett.
