Markovian Demand Inventory Models
Dirk Beyer · Feng Cheng · Suresh P. Sethi · Michael Taksar
окт. 2009 г. · International Series in Operations Research & Management Science Книга 108 · Springer Science & Business Media
3,0star
1 отзывreport
Электронная книга
255
Количество страниц
reportОценки и отзывы не проверены. Подробнее…
Об электронной книге
Inventory management is concerned with matching supply with demand and a central problem in Operations Management. The problem is to find the amount to be produced or purchased in order to maximize the total expected profit or minimize the total expected cost. Over the past two decades, several variations of the formula appeared, mostly in trade journals written by and for inventory managers. A critical assumption in the inventory literature is that the demands in different periods are independent and identically distributed. However, in real life, demands may depend on environmental considerations or the events in the world such as the weather, the state of economy, etc. Moreover, these events are represented by stochastic processes - exogenous or controlled.
In Markovian Demand Inventory Models, the authors are concerned with inventory models where these world events are modeled by Markov processes. Their research on Markovian demand inventory models was carried out over a period of ten years beginning in the early nineties.
Оценки и отзывы
3,0
1 отзыв
Оцените электронную книгу
Поделитесь с нами своим мнением.
Где читать книги
Смартфоны и планшеты
Установите приложение Google Play Книги для Android или iPad/iPhone. Оно синхронизируется с вашим аккаунтом автоматически, и вы сможете читать любимые книги онлайн и офлайн где угодно.
Ноутбуки и настольные компьютеры
Слушайте аудиокниги из Google Play в веб-браузере на компьютере.
Устройства для чтения книг
Чтобы открыть книгу на таком устройстве для чтения, как Kobo, скачайте файл и добавьте его на устройство. Подробные инструкции можно найти в Справочном центре.
