Managing and Mining Graph Data
ફેબ્રુ 2010 · Advances in Database Systems · Springer Science & Business Media
4.0star
2 રિવ્યૂreport
ઇ-પુસ્તક
600
પેજ
reportરેટિંગ અને રિવ્યૂ ચકાસેલા નથી વધુ જાણો
આ ઇ-પુસ્તક વિશે
Managing and Mining Graph Data is a comprehensive survey book in graph management and mining. It contains extensive surveys on a variety of important graph topics such as graph languages, indexing, clustering, data generation, pattern mining, classification, keyword search, pattern matching, and privacy. It also studies a number of domain-specific scenarios such as stream mining, web graphs, social networks, chemical and biological data. The chapters are written by well known researchers in the field, and provide a broad perspective of the area. This is the first comprehensive survey book in the emerging topic of graph data processing.
Managing and Mining Graph Data is designed for a varied audience composed of professors, researchers and practitioners in industry. This volume is also suitable as a reference book for advanced-level database students in computer science and engineering.
Managing and Mining Graph Data is designed for a varied audience composed of professors, researchers and practitioners in industry. This volume is also suitable as a reference book for advanced-level database students in computer science and engineering.
રેટિંગ અને રિવ્યૂ
4.0
2 રિવ્યૂ
આ ઇ-પુસ્તકને રેટિંગ આપો
તમે શું વિચારો છો અમને જણાવો.
માહિતી વાંચવી
સ્માર્ટફોન અને ટૅબ્લેટ
Android અને iPad/iPhone માટે Google Play Books ઍપ ઇન્સ્ટૉલ કરો. તે તમારા એકાઉન્ટ સાથે ઑટોમૅટિક રીતે સિંક થાય છે અને તમને જ્યાં પણ હો ત્યાં તમને ઑનલાઇન અથવા ઑફલાઇન વાંચવાની મંજૂરી આપે છે.
લૅપટૉપ અને કમ્પ્યુટર
Google Play પર ખરીદેલ ઑડિઓબુકને તમે તમારા કમ્પ્યુટરના વેબ બ્રાઉઝરનો ઉપયોગ કરીને સાંભળી શકો છો.
eReaders અને અન્ય ડિવાઇસ
Kobo ઇ-રીડર જેવા ઇ-ઇંક ડિવાઇસ પર વાંચવા માટે, તમારે ફાઇલને ડાઉનલોડ કરીને તમારા ડિવાઇસ પર ટ્રાન્સફર કરવાની જરૂર પડશે. સપોર્ટેડ ઇ-રીડર પર ફાઇલો ટ્રાન્સ્ફર કરવા માટે સહાયતા કેન્દ્રની વિગતવાર સૂચનાઓ અનુસરો.
