Linear Regression: A Mathematical Introduction

· SAGE Publications
4,3
3 yorum
E-kitap
272
Sayfa
Uygun
Puanlar ve yorumlar doğrulanmaz Daha Fazla Bilgi

Bu e-kitap hakkında

Damodar N. Gujarati’s Linear Regression: A Mathematical Introduction presents linear regression theory in a rigorous, but approachable manner that is accessible to students in all social sciences. This concise title goes step-by-step through the intricacies, and theory and practice of regression analysis. The technical discussion is provided in a clear style that doesn’t overwhelm the reader with abstract mathematics. End-of-chapter exercises test mastery of the content and advanced discussion of some of the topics is offered in the appendices.

Kullanıcı puanları ve yorumlar

4,3
3 yorum

Yazar hakkında

Damodar Gujarati (M.B.A. and Ph.D., both from University of Chicago) is Professor Emeritus of economics at the United States Military Academy at West Point. Prior to that, he taught for 25 years at the Baruch College of the City University of New York (CUNY) and at the Graduate Center of CUNY. He is the author of Government and Business, (McGraw Hill, 1984), the bestselling textbook Basic Econometrics (5th edition, 2009, with co-author Dawn Porter), as well as Essentials of Econometrics (4th edition, 2009, also with co-author Dawn Porter), both published by McGraw-Hill, and also Econometrics by Example (2nd edition, 2014, Palgrave-Macmillan). His experience spans business, consulting, and academia.

Bu e-kitaba puan verin

Düşüncelerinizi bizimle paylaşın.

Okuma bilgileri

Akıllı telefonlar ve tabletler
Android ve iPad/iPhone için Google Play Kitaplar uygulamasını yükleyin. Bu uygulama, hesabınızla otomatik olarak senkronize olur ve nerede olursanız olun çevrimiçi veya çevrimdışı olarak okumanıza olanak sağlar.
Dizüstü bilgisayarlar ve masaüstü bilgisayarlar
Bilgisayarınızın web tarayıcısını kullanarak Google Play'de satın alınan sesli kitapları dinleyebilirsiniz.
e-Okuyucular ve diğer cihazlar
Kobo eReader gibi e-mürekkep cihazlarında okumak için dosyayı indirip cihazınıza aktarmanız gerekir. Dosyaları desteklenen e-kitap okuyuculara aktarmak için lütfen ayrıntılı Yardım Merkezi talimatlarını uygulayın.