Linear Regression: A Mathematical Introduction

· SAGE Publications
4.3
3 รีวิว
eBook
272
หน้า
มีสิทธิ์
คะแนนและรีวิวไม่ได้รับการตรวจสอบยืนยัน  ดูข้อมูลเพิ่มเติม

เกี่ยวกับ eBook เล่มนี้

Damodar N. Gujarati’s Linear Regression: A Mathematical Introduction presents linear regression theory in a rigorous, but approachable manner that is accessible to students in all social sciences. This concise title goes step-by-step through the intricacies, and theory and practice of regression analysis. The technical discussion is provided in a clear style that doesn’t overwhelm the reader with abstract mathematics. End-of-chapter exercises test mastery of the content and advanced discussion of some of the topics is offered in the appendices.

การให้คะแนนและรีวิว

4.3
3 รีวิว

เกี่ยวกับผู้แต่ง

Damodar Gujarati (M.B.A. and Ph.D., both from University of Chicago) is Professor Emeritus of economics at the United States Military Academy at West Point. Prior to that, he taught for 25 years at the Baruch College of the City University of New York (CUNY) and at the Graduate Center of CUNY. He is the author of Government and Business, (McGraw Hill, 1984), the bestselling textbook Basic Econometrics (5th edition, 2009, with co-author Dawn Porter), as well as Essentials of Econometrics (4th edition, 2009, also with co-author Dawn Porter), both published by McGraw-Hill, and also Econometrics by Example (2nd edition, 2014, Palgrave-Macmillan). His experience spans business, consulting, and academia.

ให้คะแนน eBook นี้

แสดงความเห็นของคุณให้เรารับรู้

ข้อมูลในการอ่าน

สมาร์ทโฟนและแท็บเล็ต
ติดตั้งแอป Google Play Books สำหรับ Android และ iPad/iPhone แอปจะซิงค์โดยอัตโนมัติกับบัญชีของคุณ และช่วยให้คุณอ่านแบบออนไลน์หรือออฟไลน์ได้ทุกที่
แล็ปท็อปและคอมพิวเตอร์
คุณฟังหนังสือเสียงที่ซื้อจาก Google Play โดยใช้เว็บเบราว์เซอร์ในคอมพิวเตอร์ได้
eReader และอุปกรณ์อื่นๆ
หากต้องการอ่านบนอุปกรณ์ e-ink เช่น Kobo eReader คุณจะต้องดาวน์โหลดและโอนไฟล์ไปยังอุปกรณ์ของคุณ โปรดทำตามวิธีการอย่างละเอียดในศูนย์ช่วยเหลือเพื่อโอนไฟล์ไปยัง eReader ที่รองรับ