Large-Scale Parallel Data Mining
Mohammed J. Zaki · Ching-Tien Ho
jul 2003 · Springer
E-boek
260
Pagina's
reportBeoordelingen en reviews worden niet geverifieerd. Meer informatie
Over dit e-boek
With the unprecedented growth-rate at which data is being collected and stored electronically today in almost all fields of human endeavor, the efficient extraction of useful information from the data available is becoming an increasing scientific challenge and a massive economic need. This book presents thoroughly reviewed and revised full versions of papers presented at a workshop on the topic held during KDD'99 in San Diego, California, USA in August 1999 complemented by several invited chapters and a detailed introductory survey in order to provide complete coverage of the relevant issues. The contributions presented cover all major tasks in data mining including parallel and distributed mining frameworks, associations, sequences, clustering, and classification. All in all, the volume presents the state of the art in the young and dynamic field of parallel and distributed data mining methods. It will be a valuable source of reference for researchers and professionals.
Dit e-boek beoordelen
Geef ons je mening.
Informatie over lezen
Smartphones en tablets
Installeer de Google Play Boeken-app voor Android en iPad/iPhone. De app wordt automatisch gesynchroniseerd met je account en met de app kun je online of offline lezen, waar je ook bent.
Laptops en computers
Via de webbrowser van je computer kun je luisteren naar audioboeken die je hebt gekocht op Google Play.
eReaders en andere apparaten
Als je wilt lezen op e-ink-apparaten zoals e-readers van Kobo, moet je een bestand downloaden en overzetten naar je apparaat. Volg de gedetailleerde instructies in het Helpcentrum om de bestanden over te zetten op ondersteunde e-readers.
