Large-Scale Parallel Data Mining
Mohammed J. Zaki · Ching-Tien Ho
červenec 2003 · Springer
E‑kniha
260
Stránky
reportHodnocení a recenze nejsou ověřeny Další informace
Podrobnosti o e‑knize
With the unprecedented growth-rate at which data is being collected and stored electronically today in almost all fields of human endeavor, the efficient extraction of useful information from the data available is becoming an increasing scientific challenge and a massive economic need. This book presents thoroughly reviewed and revised full versions of papers presented at a workshop on the topic held during KDD'99 in San Diego, California, USA in August 1999 complemented by several invited chapters and a detailed introductory survey in order to provide complete coverage of the relevant issues. The contributions presented cover all major tasks in data mining including parallel and distributed mining frameworks, associations, sequences, clustering, and classification. All in all, the volume presents the state of the art in the young and dynamic field of parallel and distributed data mining methods. It will be a valuable source of reference for researchers and professionals.
Ohodnotit e‑knihu
Sdělte nám, co si myslíte.
Informace o čtení
Telefony a tablety
Nainstalujte si aplikaci Knihy Google Play pro Android a iPad/iPhone. Aplikace se automaticky synchronizuje s vaším účtem a umožní vám číst v režimu online nebo offline, ať jste kdekoliv.
Notebooky a počítače
Audioknihy zakoupené na Google Play můžete poslouchat pomocí webového prohlížeče v počítači.
Čtečky a další zařízení
Pokud chcete číst knihy ve čtečkách elektronických knih, jako např. Kobo, je třeba soubor stáhnout a přenést do zařízení. Při přenášení souborů do podporovaných čteček elektronických knih postupujte podle podrobných pokynů v centru nápovědy.
