Inference and Prediction in Large Dimensions
март 2008 г. · John Wiley & Sons
2,0star
1 отзывreport
Электронная книга
336
Количество страниц
reportОценки и отзывы не проверены. Подробнее…
Об электронной книге
This book offers a predominantly theoretical coverage of statistical prediction, with some potential applications discussed, when data and/ or parameters belong to a large or infinite dimensional space. It develops the theory of statistical prediction, non-parametric estimation by adaptive projection – with applications to tests of fit and prediction, and theory of linear processes in function spaces with applications to prediction of continuous time processes.
This work is in the Wiley-Dunod Series co-published between Dunod (www.dunod.com) and John Wiley and Sons, Ltd.
Оценки и отзывы
2,0
1 отзыв
Об авторе
Denis Bosq is a Professor at the Laboratory of Theoretical and Applied Statistics, University of Pierre & Marie Curie – Paris 6. He has over 100 published papers, 5 books, and is chief editor of the journal ‘Statistical Inference for Stochastic Processes’ as well as associate editor for the ‘Journal of Non-Parametric Statistics’. He is a well-known specialist in the field of non-parametric statistical inference.
Оцените электронную книгу
Поделитесь с нами своим мнением.
Где читать книги
Смартфоны и планшеты
Установите приложение Google Play Книги для Android или iPad/iPhone. Оно синхронизируется с вашим аккаунтом автоматически, и вы сможете читать любимые книги онлайн и офлайн где угодно.
Ноутбуки и настольные компьютеры
Слушайте аудиокниги из Google Play в веб-браузере на компьютере.
Устройства для чтения книг
Чтобы открыть книгу на таком устройстве для чтения, как Kobo, скачайте файл и добавьте его на устройство. Подробные инструкции можно найти в Справочном центре.
