Implementasi Data Mining Menggunakan Weka

·
· Universitas Brawijaya Press
5,0
4 ulasan
eBook
166
Halaman
Rating dan ulasan tidak diverifikasi  Pelajari Lebih Lanjut

Tentang eBook ini

Data mining merupakan ilmu yang digunakan untuk mengolah informasi dan sekumpulan data yang memanfaatkan kecerdasan dalam membangun pola-pola untuk mengenali karakteristik dari data. Pada perkembangannya, konsep data mining diperlukan untuk mengatasi permasalahan fundamental dalam menganalisis data. Buku ini menyajikan cara memahami data mining dasar secara implementatif, sehingga mudah dipahami dan dipelajari oleh siapa saja, baik mahasiswa, dosen, maupun praktisi yang tertarik untuk mempelajari data mining. Bahasan pada buku ini mencakup: Pengantar Data Mining dan Pengenalan WEKA, Preprocessing Data Mining, Klasifikasi, Clustering, dan Association Rule.

Rating dan ulasan

5,0
4 ulasan
Mas Munandar
19 Mei 2023
Terapkan
Apakah konten ini berguna bagi Anda?

Tentang pengarang

Sigit Adinugroho saat ini dosen Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya, Malang. Sigit studi S1 mulai tahun 2007 di Ilmu Komputer, Fakultas MIPA, Universitas Brawijaya. Semasa S1 mempunyai pengalaman bekerja di SOI Asia dan berkesempatan untuk magang di Keio University, Jepang selama 3 bulan. Kemudian setelah lulus S1, Sigit melanjutkan S2 di jurusan Computer Science, Uppsala University di Swedia dengan menggunakan beasiswa LPDP. Saat ini Penulis sedang tergabung dalam Grup Riset Computer Vision di Fakultas Ilmu Komputer UB dan pemateri pada beberapa pelatihan. Sigit dapat dihubungi melalui email [email protected].

Yuita Arum Sari saat ini tenaga pengajar di Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya, Malang. Pada tahun 2007-2011 Yuita studi S1 di Ilmu Komputer, Fakultas MIPA, Universitas Brawijaya. Semasa S1 Yuita mendapatkan penghargaan Juara I Mahasiswa Berprestasi dari fakultas MIPA tahun 2010, Finalis Pimnas XXIII bidang Teknologi, dan Juara III lomba desain Produk Kewirausahaan UB. Setelah lulus S1, Yuita melanjutkan S2 tahun 2012 di Teknik Informatika, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS), Surabaya dengan beasiswa Unggulan DIKTI. Tahun 2014, Yuita mendapatkan beasiswa Erasmus+ dari Pemerintah Uni-Eropa program Master exchange ke Warsaw University of Technology di Polandia selama 10 bulan. Saat ini penulis tergabung dalam Grup Riset Computer Vision di Fakultas Ilmu Komputer UB dan pemateri atau juri dalam beberapa kegiatan ilmiah. Yuita dapat dihubungi melalu email [email protected]

Beri rating eBook ini

Sampaikan pendapat Anda.

Informasi bacaan

Smartphone dan tablet
Instal aplikasi Google Play Buku untuk Android dan iPad/iPhone. Aplikasi akan disinkronkan secara otomatis dengan akun Anda dan dapat diakses secara online maupun offline di mana saja.
Laptop dan komputer
Anda dapat mendengarkan buku audio yang dibeli di Google Play menggunakan browser web komputer.
eReader dan perangkat lainnya
Untuk membaca di perangkat e-ink seperti Kobo eReaders, Anda perlu mendownload file dan mentransfernya ke perangkat Anda. Ikuti petunjuk Pusat bantuan yang mendetail untuk mentransfer file ke eReaders yang didukung.