Heavy-Tailed Distributions in Disaster Analysis
thg 7 2010 · Advances in Natural and Technological Hazards Research Sách 30 · Springer Science & Business Media
Sách điện tử
190
Trang
reportĐiểm xếp hạng và bài đánh giá chưa được xác minh Tìm hiểu thêm
Giới thiệu về sách điện tử này
Mathematically, natural disasters of all types are characterized by heavy tailed distributions. The analysis of such distributions with common methods, such as averages and dispersions, can therefore lead to erroneous conclusions. The statistical methods described in this book avoid such pitfalls. Seismic disasters are studied, primarily thanks to the availability of an ample statistical database. New approaches are presented to seismic risk estimation and forecasting the damage caused by earthquakes, ranging from typical, moderate events to very rare, extreme disasters. Analysis of these latter events is based on the limit theorems of probability and the duality of the generalized Pareto distribution and generalized extreme value distribution. It is shown that the parameter most widely used to estimate seismic risk – Mmax, the maximum possible earthquake value – is potentially non-robust. Robust analogues of this parameter are suggested and calculated for some seismic catalogues. Trends in the costs inferred by damage from natural disasters as related to changing social and economic situations are examined for different regions.
The results obtained argue for sustainable development, whereas entirely different, incorrect conclusions can be drawn if the specific properties of the heavy-tailed distribution and change in completeness of data on natural hazards are neglected.
This pioneering work is directed at risk assessment specialists in general, seismologists, administrators and all those interested in natural disasters and their impact on society.
Xếp hạng sách điện tử này
Cho chúng tôi biết suy nghĩ của bạn.
Đọc thông tin
Điện thoại thông minh và máy tính bảng
Cài đặt ứng dụng Google Play Sách cho Android và iPad/iPhone. Ứng dụng sẽ tự động đồng bộ hóa với tài khoản của bạn và cho phép bạn đọc trực tuyến hoặc ngoại tuyến dù cho bạn ở đâu.
Máy tính xách tay và máy tính
Bạn có thể nghe các sách nói đã mua trên Google Play thông qua trình duyệt web trên máy tính.
Thiết bị đọc sách điện tử và các thiết bị khác
Để đọc trên thiết bị e-ink như máy đọc sách điện tử Kobo, bạn sẽ cần tải tệp xuống và chuyển tệp đó sang thiết bị của mình. Hãy làm theo hướng dẫn chi tiết trong Trung tâm trợ giúp để chuyển tệp sang máy đọc sách điện tử được hỗ trợ.
